如何从结果列表创建数据框？

Question

我有一个这样的结果列表[1.0，3.0，5.0，2.0，0.3，1.0，1.6，0.6，0.2，0.5，1.0，0.4，0.5，1.5，2.5，1.0]。

但我需要这个数据，因为下面的数据框跟随（我需要为真正长的表做这个）。

 a b  c  d 
0 1.0 0.3 0.2 0.5 
1 3.0 1.0 0.5 1.5 
2 5.0 1.6 1.0 2.5 
3 2.0 0.6 0.5 1.0 

---

这是我已经得到了数据的方式。你能帮我吗？

data1 = {"a":[1.,3.,5.,2.], 
     "b":[4.,8.,3.,7.], 
     "c":[5.,45.,67.,34]} 

df = pd.DataFrame(data1) 

data2 =[] 

for index, row in df.iterrows(): 
    constante = row[0] 

    for index, celda in df.iterrows(): 
     hey = celda[0]/constante 

     data2.append(hey) 

print data2 

Answer 1

你可以将它转换为numpy的阵列和重塑：

lst = [1.0, 3.0, 5.0, 2.0, 0.3, 1.0, 1.6, 0.6, 0.2, 0.5, 1.0, 0.4, 0.5, 1.5, 2.5, 1.0] 

pd.DataFrame(np.array(lst).reshape(4, 4).T, columns = list("abcd")) 
Out[94]: 
    a b c d 
0 1.0 0.3 0.2 0.5 
1 3.0 1.0 0.5 1.5 
2 5.0 1.6 1.0 2.5 
3 2.0 0.6 0.4 1.0