如何可视化SIFT关键点

Question

我有很多SIFT keypionts（一些128维向量），给定一个SIFT关键点，我想获得可视化图片（如two tiny pics在右侧，我该怎么做我需要MATLAB代码的servral线来实现这一点，有人可以帮我一个忙吗？ 非常感谢。

Answer 1

在右边的图像看起来像他们可能是高斯图像，导致关键点的选择

如果您有权访问SIFT算法的内部工作方式，那么您可以从那里取得它们。当检测到稳定的最大值时，保留高斯差图像tha导致其发现。

如果您无法访问DoG映像，那将会花更多功夫。给定关键点信息时，您必须自己计算高斯图像的差值。如果你的关键点的规模被存储在sigma和你vlfeat（www.vlfeat.org），你应该能够计算它（约）如下：

i = imread(any one of your images) 
g1 = vl_imsmooth(i, 0.9 * sigma); 
g2 = vl_imsmooth(i, 1.1 * sigma); 
DoG = g2 - g1; 

和你的小图像将是一个正方形您感兴趣的关键位置周围的区域。

我不确定这些图像是否真的是这些图像，但这是我最好的猜测。

Answer 2

对于相应的作为David Lowe's SIFT demo做过match.m 检查部分之后

％秀加盟 接受匹配线图，你可以做两个图像SIFT点的可视化。

希望这会有所帮助。