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2016年11月1日至2016年11月30日，我在大查询中有30个日常分区表。 这些表中的每一个都遵循“sample_datamart_YYYYMMDD”的命名约定。谷歌大查询数据集中的移位窗口
这些每日表中的每个表都有一个名为timestampServer的字段。
我的目标是每天在UTC时间24:00前将数据提前。 这样数据保持最新，而不必复制表格。
有没有办法： 1）对字段timestampServer进行计算，使其每24小时更新一次？ 2）并同时将sample_datamart_20161130的表名重命名为sample_datamart_20161201？
我读过其他文章，我认为这些更多的是在30天的窗口聚合。我的目标不是做任何聚合。我只想将整个数据集向前移动24小时，以便当我搜索最后1天时，总会有数据。
有谁知道Google Cloud Datasets：Update能够执行任务吗？ https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/datasets/update#try-it
非常感谢您的指导。