更新MongoDB中的所有数据或替换MongoDB实例

MongoDB包含准备好用于客户端应用程序的数据。原始数据存储在Google BigQuery（GBQ）中。每天都有大量新数据被添加到GBQ中，并且每天一次几乎所有MongoDB中的数据都需要根据GBQ中的最新数据进行更新。所有过期的（未更新的）记录都必须删除。更新MongoDB中的所有数据或替换MongoDB实例

什么是正确的方式来处理MongoDB更新接近0宕机？

其中疯狂的解决方案：可能是我应该有两个MongoDB实例，一个在生产，另一个正在更新。一旦更新了第二个数据库，我将运行带有更改配置的Google Kubernetes Engine部署，这样所有客户端将从以前的数据平滑地移动到更新的数据，而不会搞乱部分更新的数据并且不会停机。虽然，我从来没有听说过这样的解决方案，所以我不确定这是否是正确的。
另一种解决方案是在MongoDB的单个实例下有两个版本的每个集合。收集更新后，服务器切换到该集合。

来源

2017-12-03 stkvtflw

有没有办法识别哪些数据已过时，哪些不是？或者在一天结束时一切都过时了？ –

客户指向一个域名吗？你可以运行两个mongoDB实例，然后在更新完成后更新域后面的ip –

只是为了更好地了解上下文：为什么在你的情况下使用mongodb而不是常规rdbms？ – ffeast

第二种解决方案似乎是一个不错的选择，如果知道更新的触发器，则可以通过创建新集合（按日期或唯一序列命名）来最小化停机时间并相应地更新您的代码。

我有一些很好的经验，为时尚网站做了这些，我们在那里抓取数据（使用scrapinghub），并将它们导入到mongodb（按日期存储的集合）并据此使用。所以我们在早上凌晨（5-6AM）进行了剪辑，当我们的编辑/策展人进入办公室时，他们将开始使用当前的过期集合（当然通过网络界面:)）

来源

2017-12-11 21:09:19

更新MongoDB中的所有数据或替换MongoDB实例

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