更好的微调功能。
虽然给出答案的作品它包含了potencial危险的漏洞,创建一个新的画布,而不是裁剪现有帆布(链接区域搜索)是有点低效。
如果您对画布有其他参考,这是很常见的,因为通常有两个对画布的引用,例如canvas
和ctx.canvas
,创建第二个画布会有问题。关闭可能会导致难以删除引用,并且如果封闭结束了某个事件,则可能永远无法删除该引用。
的缺陷是当画布不包含像素。允许将画布设置为零大小(canvas.width = 0; canvas.height = 0;
不会引发错误),但某些函数不能接受零作为参数,并且会引发错误(例如ctx.getImageData(0,0,ctx.canvas.width,ctx.canvas.height);
是常见做法,但如果画布没有大小则会引发错误) 。由于这与调整大小没有直接关系,因此这种潜在的崩溃可以被忽略,并进入生产代码。
链接的搜索检查每个搜索的所有像素,包括一个简单的break
当发现边缘会改善搜索时,仍然有平均更快的搜索。同时在两个方向上搜索,上下左右都会减少迭代次数。而不是为每个像素测试计算每个像素的地址,您可以通过遍历索引来提高性能。例如data[idx++]
比data[x + y * w]
一个更强大的解决方案快得多。
以下函数将使用两遍搜索从适当位置的画布裁剪透明边,同时考虑第一遍的结果以减少第二遍的搜索区域。
如果没有像素,它将不裁剪画布,但会返回false
以便采取行动。如果画布包含像素,它将返回true
。
在剪切到位时,不需要更改对画布的任何引用。
// ctx is the 2d context of the canvas to be trimmed
// This function will return false if the canvas contains no or no non transparent pixels.
// Returns true if the canvas contains non transparent pixels
function trimCanvas(ctx) { // removes transparent edges
var x, y, w, h, top, left, right, bottom, data, idx1, idx2, found, imgData;
w = ctx.canvas.width;
h = ctx.canvas.height;
if (!w && !h) { return false }
imgData = ctx.getImageData(0, 0, w, h);
data = new Uint32Array(imgData.data.buffer);
idx1 = 0;
idx2 = w * h - 1;
found = false;
// search from top and bottom to find first rows containing a non transparent pixel.
for (y = 0; y < h && !found; y += 1) {
for (x = 0; x < w; x += 1) {
if (data[idx1++] && !top) {
top = y + 1;
if (bottom) { // top and bottom found then stop the search
found = true;
break;
}
}
if (data[idx2--] && !bottom) {
bottom = h - y - 1;
if (top) { // top and bottom found then stop the search
found = true;
break;
}
}
}
if (y > h - y && !top && !bottom) { return false } // image is completely blank so do nothing
}
top -= 1; // correct top
found = false;
// search from left and right to find first column containing a non transparent pixel.
for (x = 0; x < w && !found; x += 1) {
idx1 = top * w + x;
idx2 = top * w + (w - x - 1);
for (y = top; y <= bottom; y += 1) {
if (data[idx1] && !left) {
left = x + 1;
if (right) { // if left and right found then stop the search
found = true;
break;
}
}
if (data[idx2] && !right) {
right = w - x - 1;
if (left) { // if left and right found then stop the search
found = true;
break;
}
}
idx1 += w;
idx2 += w;
}
}
left -= 1; // correct left
if(w === right - left + 1 && h === bottom - top + 1) { return true } // no need to crop if no change in size
w = right - left + 1;
h = bottom - top + 1;
ctx.canvas.width = w;
ctx.canvas.height = h;
ctx.putImageData(imgData, -left, -top);
return true;
}
@ K3N编辑解释了为什么它不是重复的。请重新打开。 – WackGet
但是,重新打开后,您只需使用您从该方法获得的坐标,然后使用drawImage()将新的画布移至区域。 – K3N