熊猫如何将数据框转换为元组元组的字典使用1列作为关键和其余作为一个元组形式（col2：col3）

Question

我试图找出创建元组格式的最佳方法： 在一个数据帧：（x和y）从2列，然后使用列中的数据帧的作为所述元组

key  data_1 data_2 
0 14303 24.75 25.03 
1 12009 25.00 25.07 
2 14303 24.99 25.15 
3 12009 24.62 24.77 

所得字典 {14303 24.38的键：24.61 24：99：25：15 12009 24.62：24.77 25.00：25.07}

我试图使用iterrows和枚举，但想知道是否有更高的效率t的方式来实现它

Answer 1

我想你想追加（data_1，data2）元组作为给定键的值。这个解决方案使用了iterrows（），我承认你说过你已经使用了。如果这不是你正在寻找的，请发布你的代码，并确切地输出你想要的。我不知道pandas中是否有本地方法来执行此操作。因此

# df is the dataframe 
from collections import defaultdict 
sample_dict = defaultdict(list) 
for line in df.iterrows(): 
    k = line[1][0] # key 
    d_tuple = (line[1][1], line[1][2]) # (data_1, data_2) 
    sample_dict[k].append(d_tuple) 

sample_list是：因此

defaultdict(list, 
     {12009.0: [(25.0, 25.07), (24.620000000000001, 24.77)], 
     14303.0: [(24.75, 25.030000000000001), 
      (24.989999999999998, 25.149999999999999)]}) 

sample_list[12009]是：

[(25.0, 25.07), (24.620000000000001, 24.77)] 

更新： 你可以看看这个线程太： https://stackoverflow.com/a/24368660/4938264