“数据帧”对象有没有属性“重塑”

我想在没有头的CSV文件重塑了一些数据，但我不断收到此错误“数据帧”对象有没有属性“重塑”

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'reshape'

这是我的剧本，我要重塑数据第2列只有

import pandas as pd 

df = pd.read_csv("test.csv", header=None, usecols=[1]) 

start = 0 
for i in range(0, len(df.index)): 
    if (i + 1)%10 == 0: 
     result = df.iloc[start:i+1].reshape(2,5) 
     start = i + 1 
     print result

这里是CSV

1,52.1 
2,32.2 
3,44.6 
3,99.1 
5,12.3 
3,43.2 
7,79.4 
8,45.5 
9,56.3 
0,15.4 
1,35.7 
2,23.7 
3,66.7 
4,33.8 
1,12.9 
7,34.8 
1,21.6 
3,43.7 
6,44.2 
9,55.8

输出应该是这样的

[[ 52.1 32.2 44.6 99.1 12.3] 
[ 43.2 79.4 45.5 56.3 15.4]] 
[[ 35.7 23.7 66.7 33.8 12.9] 
[ 34.8 21.6 43.7 44.2 55.8]]

任何想法？谢谢

来源

2017-02-15 Ling

它看起来像你正在寻找堆叠的数据，所以你可能想看看熊猫的数据透视方法。它适用于您的数据，但会导致索引具有太多重复值，因此它不会提供您正在搜索的解决方案。 – RexFuzzle

左侧不是索引。它实际上是第一列的数据。 @Psidom的答案就是我想要做的。顺便说一句，谢谢你的建议。 =） – Ling

pandas.dataframe没有内置reshape方法，但可以使用.values访问底层numpy的数组对象，并对其调用reshape：

start = 0 
for i in range(0, len(df.index)): 
    if (i + 1)%10 == 0: 
     result = df.iloc[start:i+1].values.reshape(2,5) 
     start = i + 1 
     print result 

#[[ 52.1 32.2 44.6 99.1 12.3] 
# [ 43.2 79.4 45.5 56.3 15.4]] 
#[[ 35.7 23.7 66.7 33.8 12.9] 
# [ 34.8 21.6 43.7 44.2 55.8]]

来源

2017-02-15 04:01:38 Psidom

谢谢你的帮助。有效！在此之前我不知道'.values' – Ling

“数据帧”对象有没有属性“重塑”

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