从字符到日期格式的日期转换列表

我有一个字符格式的日期向量我需要转换为日期格式。有些月份是缩写的，有些则不是，这是因为这个列表是网络报废的结果。出于某种原因，下面未能转换“9月7日”（适用于其余部分）：从字符到日期格式的日期转换列表

employ <- c("Jan 5", "Feb 2", "March 9", "April 6", "May 4", "June 1","July 6", "Aug 3", "Sept 7", "Oct 5", "Nov 2", "Dec 7","Jan 4") 
employ2 <- as.Date(employ, format = "%B %d") 

#This is what the output of employ2 looks like: 
[1] 2016-01-05 2016-02-02 2016-03-09 2016-04-06 2016-05-04 2016-06-01 
[7] 2016-07-06 2016-08-03 <NA>  2016-10-05 2016-11-02 2016-12-07 
[13] 2016-01-04

我想这个问题可能是9月份的“T”，所以我把它用gsub。在这种情况下，代码无法转换“10月5日”。

employ <- c("Jan 5", "Feb 2", "March 9", "April 6", "May 4", "June 1","July 6", "Aug 3", "Sept 7", "Oct 5", "Nov 2", "Dec 7","Jan 4") 
employ <- gsub("t", "", employ) 
employ2 <- as.Date(employ, format = "%B %d")

有人可以帮助成功转换整个列表？非常感谢。

编辑：请不要回复，显然问题确实是“t”。刚刚发现它。需要找出一种不同的方法来从9月删除“t”

来源

2016-05-03 Krug

'as.Date（聘用，C（REP （'％B％d'，8），'％Bt％d'，rep（'％B％d'，4）））' – alistaire

或更好，'lubridate :: parse_date_time（employ，c（'％B％ d'，'％Bt％d'），exact = TRUE） – alistaire

正如您所看到的，您的gsub表达式失败，因为它从其他字符串（如“Oct”）中删除了额外的“t”字符。

您可以轻松地只修改所需的字符串：

sub("Sept", "Sep", employ)

sub，因为你需要每向量入口只有一个替代是用来代替gsub。

来源

2016-05-03 04:15:43

我们只能采取从非数字部分的前3个字符，然后应用as.Date

as.Date(sub("(.{3}).*(\\d+)", "\\1 \\2", employ), format = '%B %d') 
#[1] "2016-01-05" "2016-02-02" "2016-03-09" "2016-04-06" "2016-05-04" 
#[6] "2016-06-01" "2016-07-06" "2016-08-03" "2016-09-07" "2016-10-05" 
#[11] "2016-11-02" "2016-12-07" "2016-01-04"

无需任何外部包装和上面的输出是Date类。

来源

2016-05-03 04:44:47 akrun

尽管接受的答案适用于这个例子，但我相信这是最好的答案，因为它可以处理大多数**案例（只要前3个字符是正确的拼写）。 – SymbolixAU

@Symbolix我同意。提问者注意，您可以随时以任何理由随意改变复选标记的分配。 –

@Gracos没关系。你在MatthewLundberg的帖子中保留已接受的答案，因为他首先回答并且为发布的例子工作。无论如何，这是另一种选择。 – akrun

的lubridate包的parse_date_time可以处理可能的格式的矢量，但需要exact = TRUE一套所以它解释额外t为一个字符，而不是一个令牌：

library(lubridate) 
parse_date_time(employ, c('%B %d', '%Bt %d'), exact = TRUE) 
# [1] "2016-01-05 UTC" "2016-02-02 UTC" "2016-03-09 UTC" "2016-04-06 UTC" "2016-05-04 UTC" 
# [6] "2016-06-01 UTC" "2016-07-06 UTC" "2016-08-03 UTC" "2016-09-07 UTC" "2016-10-05 UTC" 
# [11] "2016-11-02 UTC" "2016-12-07 UTC" "2016-01-04 UTC"

来源

2016-05-03 04:49:32 alistaire

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