蟒蛇3.X - IndexError：单位置索引是出界外

import numpy as np 
import pandas 

data=pandas.read_table('u.data',names=['user id','item id','rating','timestamp'] 

user=pandas.read_table('u.user', sep='|',names=['user id ','age','gender','occupation','zip code']) 

item=pandas.read_table(r'u.item', sep='|',names=['movie id','movie title','release date','video release date', 
'IMDb URL','unknown','Action','Adventure','Animation',"Children's", 
'Comedy','Crime','Documentary','Drama','Fantasy','Film-Noir', 
'Horror','Musical','Mystery','Romance','Sci-Fi','Thriller',' War',' Western']) 

data.sort_values('user id', inplace=True) 

Averge=pandas.pivot_table(data, values='rating', columns=['user id'], aggfunc='mean') 

M=[] 
F=[] 

#There is an error 

for i in range(944): 
    if user.iloc[i]['gender']=='M': 
     M.append(Averge[i+1]) 
    else: 
     F.append(Averge[i+1]) 

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

来源

2017-10-14 Aaron Daid

它看起来像你的问题是所有的代码。您需要为您的问题提供上下文，并格式化所有代码块（选择它们，然后按） –

谢谢！我现在尝试。 –

你试图追加Averge数据帧的一个子集，但你没有正确索引数据帧。如果您想要i+1行的Averge，请使用.iloc。

例如：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'foo':[1,2,3], 'bar':[9,8,7]}) 
for i in range(2): 
    print(df.iloc[i+1]) 

# output 
bar 8 
foo 2 
Name: 1, dtype: int64 
bar 7 
foo 3 
Name: 2, dtype: int64

来源

2017-10-14 07:10:14

我很抱歉，我的英语很差。我希望你会知道我想表达什么。

谢谢andrew_reece的提示！现在我已经解决了！

首先，对于我在范围（943）：944以外的界限，您最好知道这些数据。第二，因为我的数据很特殊，Averge.iloc [0] [i + 1]是正确的。只有一行。就像它！

Averge=pandas.pivot_table(data, values='rating', columns=['user id'], aggfunc='mean') 

M=[] 
F=[] 

for i in range(943): 
    #944 will make it-> IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 
    if (user.iloc[i]['gender']=='M'): 
     M.append(Averge.iloc[0][i+1]) 
    else: 
     F.append(Averge.iloc[0][i+1]) #df.iloc[0][1] the first data

如果每个人都有问题，欢迎您！

来源

2017-10-14 16:36:30

蟒蛇3.X - IndexError：单位置索引是出界外

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