您只在名称上复制到函数中。生成的生成器对象仍然使用编译时设置的旧名称。
您将不得不每次设置名称正在生成新的生成器对象;不幸的是,属性是只读发电机:
>>> def gen():
... yield None
...
>>> gen().__name__
'gen'
>>> gen().__name__ = 'foo'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: attribute '__name__' of 'generator' objects is not writable
名称烘焙成代码对象:
>>> gen.__code__.co_name
'gen'
所以你可以改变这一点的唯一办法是重新构建代码对象(并且通过扩展,函数):
def rename_code_object(func, new_name):
code_object = func.__code__
function, code = type(func), type(code_object)
return function(
code(
code_object.co_argcount, code_object.co_nlocals,
code_object.co_stacksize, code_object.co_flags,
code_object.co_code, code_object.co_consts,
code_object.co_names, code_object.co_varnames,
code_object.co_filename, new_name,
code_object.co_firstlineno, code_object.co_lnotab,
code_object.co_freevars, code_object.co_cellvars),
func.__globals__, new_name, func.__defaults__, func.__closure__)
这将创建一个新的功能和代码对象使用new_name
,以取代旧名称:
>>> new_name = rename_code_object(gen, 'new_name')
>>> new_name.__name__
'new_name'
>>> new_name().__name__
'new_name'
>>> new_name()
<generator object new_name at 0x10075f280>
在你的装饰使用此:
def mapper(f):
def wrapper(items):
for x in items:
yield f(x)
return rename_code_object(wrapper, f.__name__)
演示:
>>> def mapper(f):
... def wrapper(items):
... for x in items:
... yield f(x)
... return rename_code_object(wrapper, f.__name__)
...
>>> @mapper
... def double(x):
... return x * 2
...
>>> double([1, 2])
<generator object double at 0x10075f370>
>>> list(double([1, 2]))
[2, 4]
对于Python 3.5,发电机对象采取他们__name__
从函数对象而不是其代码对象co_name
属性,请参见issue #21205;该属性在该过程中变为可写。
我想你需要'functools.wraps'。看到这个:http://stackoverflow.com/questions/308999/what-does-functools-wraps-do/309000#309000 – Pynchia
@Pynchia:这完全相同的事情(加上其他属性副本)。 –
我认为这里真正的问题是*“你怎么能'''给一个发电机对象命名?”*;你想在装饰器中这样做的事实是偶然的。 – jonrsharpe