来自交易级别数据的帐户级别视图

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所以我的问题是关于我面临的一个特殊问题，即我作为当前工作的一部分必须参与的领域之一。来自交易级别数据的帐户级别视图

该域名是信用卡交易。所以它在交易层面是独一无二的。但是一个人可能会进行多次交易。现在显然每笔交易都不会完全相同。

所以我有这个基本的特征数据集，我可以轻松管理。从这个数据集中，我想要评估各个细分市场的客户级别性能，这些数据应该很容易访问，而无需为不同的变量组合运行我的代码。基本上，我所瞄准的是以客户层面的观点来看，这不会导致信息在账户方面的任何损失，而且我仍然可以在各个细分市场的客户层面上查看性能。

你们有没有做过类似的分析？或者你有什么好的想法，应该怎么做？我不知道这个解释有多清晰，但是让我知道你是否需要进一步解释。谢谢你的帮助！

来源

2016-09-30 Digvijay Trighatia

你需要更具体。你有什么，你想要什么，你有什么尝试...... – DCR

好吧，所以我有交易ID。哪些是独特的。反对每个交易ID将是账户ID。这将会重复。每个交易将由一组类别变量来定义。假设每笔交易都有变量A，B，C，D。我必须对这些变量的每个组合进行性能分析。帐户ID在每个组合中都是唯一的。假设问题是我必须总结我在A，B级的表现;和A，B和C级别。我想在一个csv中查看这两个视图。目前我所想到的仅仅是一个proc摘要并且切换_TYPE_变量。 –

如果您想要帮助，可以让人们轻松地帮助您。用你所拥有的东西发布你的一小部分数据库样本，然后尝试发布你想要的模型 – DCR

假设您有来自10位客户的30笔交易的数据（每笔交易三笔交易）。在关系型数据库中（通常在SAS中也是一个好主意），您通常会拥有一个事务表（具有列transactionID，customerID，transactionDate，transactionAmount）和一个客户表（具有customerID，customerName，customerSegment等列）。这是数据库正常化的一部分。您将交易级数据与客户级数据分开。

如果您是PROC SQL的粉丝，那么在SAS中，该设置对您将会很有帮助。如果你想分析某个customerSegment的事务，你只需加入表（或子查询或其他）。

SAS中的另一种选择是通过customerID合并两个表，创建一个数据集，每个事务有一个记录，并且有一些变量是事务属性，其他变量是客户属性。所以可能看起来像：

custID transID transDate transAmount customerSegment customerDOB 
1  1  1/1/2015 100   A    1/1/1990 
1  2  1/2/2015 50   A    1/1/1990 
1  3  1/3/2015 75   A    1/1/1990 
2  4  1/1/2015 10   B    12/12/1950 
2  5  1/2/2015 5   B    12/12/1950 
2  6  1/3/2015 75   B    12/12/1950

也就是说高效的存储少（少标准化），因为重复来自同一个客户的每一笔交易的客户属性的值。但是，当您想要通过客户属性分析交易数据时，它可以使生活更轻松。

欲了解更多关于此，谷歌数据库规范化。 Toby Dunn在SAS中有一些关于标准化的很好的论文，例如， http://analytics.ncsu.edu/sesug/2007/TU03.pdf

来源

2016-10-01 11:32:26 Quentin

来自交易级别数据的帐户级别视图

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