Python中许多格式相同的日期的猜测日期格式

Question

我有一大组日期时间字符串，可以安全地假定它们的格式都是相同的。例如，我可能有一组日期“7/1/13 0:45”，“5/2/13 6:21”，“7/15/13 1:24”，“7/9/13 12 ：41“，”4/30/13 3:12“。这个想法应该是以合理的可靠性获得它们的通用格式，以便可以使用strptime或类似的语法进行分析。

有什么简单的方法来猜测格式？理想情况下，一个图书馆这样做？

Answer 1

退房https://github.com/jeffreystarr/dateinfer

似乎有点放弃了，但也许它会与你的需求。

Answer 2

您是否尝试过使用dateutil.parser.parse对集合中的标记化时间字符串？

它对于各种格式通常都非常健壮，或者从出现的错误中变得显而易见，该如何轻松地将数据转换为适用的格式。

In [11]: dateutil.parser.parse("7/1/13 0:45") 
Out[11]: datetime.datetime(2013, 7, 1, 0, 45) 

请注意数据中的含糊不清。例如，它看起来不像您的时间戳使用24小时，而是会在同一天报告“下午3:00”和“上午3:00”。除非您有某种方式将am/pm分配给数据，否则解析器无法帮助您解决该问题。

如果您的日期字符串存储在一个iterable那么你可以使用map来解析功能适用于所有的字符串：

In [12]: the_dates = ["7/1/13 0:45", "12/2/14 1:38", "4/30/13 12:12"] 

In [13]: map(dateutil.parser.parse, the_dates) 
Out[13]: 
[datetime.datetime(2013, 7, 1, 0, 45), 
datetime.datetime(2014, 12, 2, 1, 38), 
datetime.datetime(2013, 4, 30, 12, 12)] 

而如果你需要一些额外的参数给dateutil.parser.parse这将指示要使用的格式，可以使用functools.partial首先绑定这些关键字参数，然后使用map来应用部分函数。

例如，假设您想特别小心DAY被视为第一个数字。你总是可以用额外的参数dayfirst=True调用parse，或者你可以预先绑定这个参数，并把它看作一个总是拥有这个属性的新函数。

In [42]: import functools 

In [43]: new_parse = functools.partial(dateutil.parser.parse, dayfirst=True) 

In [44]: map(new_parse, the_dates) 
Out[44]: 
[datetime.datetime(2013, 1, 7, 0, 45), 
datetime.datetime(2014, 2, 12, 1, 38), 
datetime.datetime(2013, 4, 30, 12, 12)] 

In [45]: new_parse.keywords 
Out[45]: {'dayfirst': True} 

In [46]: new_parse.func 
Out[46]: <function dateutil.parser.parse> 

（请注意，在这个例子中，第三日期不能用一天一分析，因为无论是30还是13可以是一个月...所以它回落到默认的格式，在这种情况下）。