弹性搜索输入分析

Question

可以弹性搜索将输入字符串拆分成分类的单词吗？即，如果输入的是

4星级的Wi-Fi 99 $

，我们正与ES搜索酒店，是能够分析/标记化这个字符串作为 4star - hotel level, wi-fi - hotel amenities, 99$ - price？

是的，这是一个noob问题:)

Answer 1

是的，没有。

默认情况下，query_string searches将针对automatically created _all field。 _all字段的内容来自字面上和天真地将所有字段组合成单个分析字符串。因此，如果您有“4星级”评级，“Wi-Fi”设施和“99美元”价格，那么所有这些值都将位于_all字段内，您应该获得相关匹配反对。例如：

{ 
    "level" : "4star", 
    "amenity" : ["pool", "wi-fi"], 
    "price" : 99.99 
} 

的问题是，你不会 - 无需客户端的努力 - 对知道搜索_all匹配时，哪一个领域（S）。它不会告诉你每个价值来自哪里的细分，而只是报告一个决定总体相关性的分数。

如果你有知道哪个领域的每个术语（或术语）是为了对搜索的一些方法，那么你可以很容易地自己做（引号并不是必须的，但他们是很好的有以避免空间错误）。这是，你可能会提供给query_string查询上面链接中输入：

level:"4star" amenity:"wi-fi" price:(* TO 100) 

您可以通过使用拼写查询进一步复杂化的是：

{ 
    "query" : { 
    "bool" : { 
     "must" : [ 
     { "match" : { "level" : "4star" } }, 
     { "match" : { "amentiy" : "wi-fi" } }, 
     { 
      "range" : { 
      "price" : { 
       "lt" : 100 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    } 
} 

当然最后两个请求仍然需要先进关于每个搜索术语引用的知识。您当然可以使用“99 $”中的$作为价格提示，但不适用于其他提示。有机会，你不会让他们输入4星我希望，而是有一些复选框或其他基于表单的选择，所以这应该是相当现实的。

从技术上讲，您可以创建一个自定义分析器，根据它们的位置识别每个术语，但这不是一个好的或有用的想法。