Google Compute Engine允许将项目分项帐单每日导出到存储分区（.csv或.json）。在每日文件中，我可以看到N1-Highmem-8虚拟机使用的X秒数。当项目中有许多相同的资源类型部署用于不同的功能操作时，是否有机制进一步确定成本，例如每个标记或实例组？通过Google Compute Engine中的代码结算
作为示例，数量：10个N1-Highmem-8虚拟机部署到项目中的某个区域。在日常账单中，他们只显示N1-Highmem-8的X秒。
功能：
每天在这四项操作中，成本如何分解？
使用日志目前不提供“每标记”粒度，使用使用日志可能有点棘手，但这是我的建议。
为了进一步打破使用日志，并获得更好的信息出来的EM，我建议你尝试着这样工作：
您的使用日志提供了以下字段：
如果你看一下MeasurementID，你可以选择你想验证图像的类型进行筛选。例如，VmimageN1Standard_1用于表示n1-standard-1机器类型。
然后，您可以将MeasurementID与资源URI结合使用，以更细粒度（每个实例）的比例查明您的使用情况。例如，资源URI为我的测试机将是：
https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/MY_PROJECT/zones/ZONE/instances/boyan-test-instance
*注：我已经取代了“MY_PROJECT”和“ZONE”在这里，所以这将是特定于您的输出以及实例的名称。
如果你看看URI的末尾，你可以清楚地看到哪个实例。然后，您可以使用它来查找您正在检查的特定实例。
如果您对Excel或其他电子表格/分析软件的熟练程度更高，您可能会做得更好，因为这只是您如何使用日志的一个想法。在那个时候，它变成了一个有关创造力的问题。我相信你可以找到很好的方法来处理你从出口中获得的数据。
谢谢。我已经使用CSV文件和numpy完成了这个工作，我只是希望GCE等同于[Netlix的ICE OSS项目]（https://github.com/Netflix/ice）。适用于AWS。 – GNN 2015-04-03 20:37:31
9/2017更新。
现在可以添加用户定义的标签，然后使用这些标签跟踪使用情况并为Compute and GCS记帐。
此外，通过将帐单导出到Big Query，您可以在工具中创建自定义视图或创建大型查询，从而更加友好地为诸如Google Docs，Data Studio或任何可以连接到Big查询。这里是多个项目中标签的a great example，以便将成本分解为对组织更友好的东西，在这种情况下是Data Studio报告。
您是否知道这方面的改进？谷歌告诉我，标记的帐单仍然不可用，但也许你找到了其他解决方案？ – KobeJohn 2017-01-04 01:37:24
不幸的是，目前还没有。一种“混合”解决方案是将功能区域移入自己的项目，然后计费（和安全）自动分段。我们已经为更大的领域做到了。 – GNN 2017-01-05 17:55:31