将个别参数从向量传递到复杂函数

问题：什么是通过ID向量循环的最佳方式，以便将一个ID作为参数传递给函数，然后运行下一个函数ID用于再次运行该函数，依此类推，直到函数运行了30次并使用向量中的30个ID？将个别参数从向量传递到复杂函数

附加信息：我有一个复杂的功能，它从几个不同的来源检索数据，操作它，将其写入不同的表格，然后在完成时给我发电子邮件。它有几个硬编码的参数，以及每次我想运行时手动输入的ID参数。

我很抱歉，我不能给很多细节，但是这是我的设置

#Manually Entered Arguments 

ID<-3402 
Arg1<- "Jon_Doe" 
Arg2<- "[email protected]" 

#Run Function 
    RunFun <- function (ID, arg1, arg2) {...}

的一个非常简化版本现在，我有30个非顺序ID（所有数字），其我从一个Excel列采用进口：

ID.Group<- scan()

我知道，这是极其低效通过函数一次一个运行每个ID，但功能和技术限制的复杂性只允许一个是一次运行。

我刚刚开始使用R，所以我很抱歉，如果这些都没有意义。我花了最后5个小时试图解决这个问题，所以任何帮助将不胜感激。谢谢！

2013-12-11 dsal1951

如果您提供了更多详细信息，人们可以更容易地为您提供帮助。看看这个：http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example – betabandido

你似乎要求的标量VS向量化函数的描述... –

Vectorize函数实际上是mapply的包装函数，经常在向量化不是函数体的自然结果时使用。如果您对ARG1和ARG2值写的功能是这样的：

RunFun <- function (ID, arg1="Jon_Doe", arg2="[email protected]") {...} 
V.RunFun <- Vectorize(Runfun) 
V.RunFun (IDvector)

这往往与integrate或outer需要，他们的论据返回等长的矢量输入使用。

2013-12-12 02:16:28

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