使用dplyr和lubridate进行子集设置

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我需要确定有多少人在排队等待呼叫到桌面（想想服务：银行分行，邮局等）。我有关于以下内容的数据：每个人的日期（年，月，日），到达时间（年，月，日，小时，分钟，秒）和桌面呼叫时间（年，月，日，小时，分钟，第二）。使用dplyr和lubridate进行子集设置

我的想法是：由于dplyr和lubridate派生一个子集。我需要一定的时间（例如特定日期的7.43），并考虑到有多少人考虑到客户，并且没有打电话到桌面。我的代码是：

subset <- df %>% 
    filter(day(Date) == 5 & arrival_time < "2017-06-05 07:43:00" & 
    call_time > "2017-06-05 07:43:00")

有没有错误（它的工作原理），但结果是零，我清楚地看到，这个子集是不是空的。我的代码有什么问题？非常感谢

来源

2017-10-19 Francesco

不可能没有看到您的资料，但也许：'ARRIVAL_TIME>'和'call_time <'？ – PoGibas

如果你使用'dplyr'，你不需要'和'那样。语句之间的逗号分隔默认为'和' –

只是猜测：是Date-“POSIXct”类的列？即这是约会吗？比你需要过滤一个日期，以及。随着lubridate你可以做如下：

library(lubridate) 
subset <- df %>% 
    filter(day(Date) == 5 & arrival_time < ymd_hms("2017-06-05 07:43:00") & 
    call_time > ymd_hms("2017-06-05 07:43:00"))

来源

2017-10-20 19:10:14 Taeke

使用dplyr和lubridate进行子集设置

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