如何计算不同机器上的统计数据并重新组合？

Question

我有两个后端应用程序提供相同的功能，它们位于两台独立的机器上（实际上是为了实现负载平衡）。 因此，他们使用相同的方式处理客户端前端请求。

我想收集有关所有连接客户端的统计信息（即：客户端GUI应用程序中最常用的组件是什么等） ，并将结果每秒发送给所有客户端。

我正在考虑在每个后端组件上分别计算这些统计数据，并在这种情况下将两者相加在一起，我有一组选项，例如在后端组件之间进行某种通信，或者简单地在全局数据库中创建小型表格，并且每个后端更新表，然后选择发送到客户 但我想发送的统计数据，这可能降低性能每秒

我需要帮助

Answer 1

我需要证明任意（或随机的）分配在我投资更复杂的解决方案之前还不够好。首先在每台机器上保留统计数据，然后根据一些任意的分配（当前秒数奇数，选择机器1，秒数偶数，选择2）来比较它们的负载因数。如果这不起作用，那么你可以开始寻找更好的算法。

FWIW，这正是我们在校园中的计算实验室为1000多台机器分配默认打印机的方式。我们在每个实验室的各种打印机上的负载均匀分布。