列表元组：由元素比较删除元组，如果他们有另一个相同的元素

Question

我的元组看起来像 items = [(id, date), ...]

我要过滤元组的名单，所以我只抱着一个列表为每个唯一的ID元组，以及所有具有相同ID的元组出现，我想保留具有最近日期值的条目。

例如：

items = [('1', '12/2/2016'), ('2', '12/20/2016'), ('1', '12/24/2016')] 

# Apply filter comparing tuples with identical [0] element based off [1] element 

items = [('2', '12/20/2016'), ('1', '12/24/2016')] 

我在寻找最典雅和“Python化”解决了这个问题，谢谢！

Answer 1

我们要对它们进行排序，然后将它们用itertools.groupby组，然后使用max找到最近的日期。我们将编写一个带有这些元组之一的键函数，并返回一个datetime.date对象。

from datetime import date 
from itertools import groupby 

def make_date(t): 
    month, day, year = map(int, t[1].split('/')) 
    return date(year, month, day) 

items = [max(g, key=make_date) for k, g in groupby(sorted(items, key=lambda x: int(x[0])), key=lambda x: x[0])] 

编辑：我们就将t[-1]获得元组的最后一个元素，并使用datetime.datetime.strptime得到的日期时间

from datetime import datetime 
from itertools import groupby 

items = [max(g, key=lambda x: datetime.strptime(x[-1], '%m/%d/%Y %H:%M:%S')) for k, g in groupby(sorted(items, key=lambda x: int(x[0])), key=lambda x: x[0])] 

Answer 2

一种方法是简单地转换成字典，然后再返回（如果你真的需要它作为元组列表 - 或将它作为字典）。
如果元组不按日期顺序排列，那么你可以简单地sorted基于日期：

>>> from datetime import datetime 
>>> items = [('1', '12/2/2016'), ('2', '12/20/2016'), ('1', '12/24/2016')] 
>>> d = dict(sorted(items, key=lambda x: datetime.strptime(x[1], '%m/%d/%Y'))) 
>>> items = list(d.items()) 
[('2', '12/20/2016'), ('1', '12/24/2016')]