如何剖析OpenMP瓶颈

Question

我有一个已被OpenMP并行化的循环，但由于任务的性质，有4个critical子句。

如何分析加速并找出哪些关键子句（或者非关键（！））占用循环内最多时间的最佳方法是什么？

我使用Ubuntu 10.04使用g ++ 4.4.3

Answer 1

OpenMP的包括用于测量定时性能（docs here）的功能omp_get_wtime（）和omp_get_wtick（），我建议使用这些。

否则请尝试一个分析器。我更喜欢谷歌CPU分析器，可以找到here。

还有在this答案中描述的手动方式。

Answer 2

Scalasca是分析OpenMP（和MPI）代码并分析结果的好工具。 Tau也很好，但更难使用。英特尔工具，如vtune，也很好，但非常昂贵。

Answer 3

Arm MAP具有OpenMP和pthreads性能分析 - 并且无需工具或修改源代码即可工作。您可以看到同步问题以及线程在源线级别花费时间的位置。 OpenMP profiling博客条目值得一读。

MAP被广泛用于高性能计算，因为它也是剖析MPI等多进程应用程序。