跨实例的高复制数据存储一致性

真是一个非常简单的问题。查询在实例中是否一致？跨实例的高复制数据存储一致性

我明白，以下查询，我可能会错过一些新的put实体。

messages = Message.all().filter('user =', current_user).fetch(20)

但是，它是安全的假设，一旦实体从该查询返回的，它总是会被它返回（忽略了一个事实，它可能不会在第20）？

如果是这样，它延伸到同一实体的其他查询（使用不同的指数）

messages = Message.all().filter('user =', current_user) 
         .filter('posted >', old_date) .fetch(20)

2011-11-23 Amerdrix

你做手术什么情况下，从对结果毫无影响 - 所有实例查询相同一组数据存储服务器。

一旦新的实体（或对实体的修改）出现在查询结果中，就可以假定它将为将来的所有查询执行操作。这并不意味着该实体将出现不同的查询，但应包括它。

2011-11-23 05:04:09

我有一种感觉，可能是这种情况，但最好能确定;） – Amerdrix

@Nick你们用什么来编写HRD？量子物理学！？ ;-)。任何人如何写一个可持续发展的模型，在任何时刻他都不能相信他所看到的数据是最符合数据的？我想它适用于大规模的搜索索引，但对于日常的数据应用程序，这是非常有问题的。 –

这不是量子火箭手术，这是与大规模分布式系统有关的警告之一。一个事件（比如数据存储更新）不可能同时发生，因此会有比其他地方更晚通知的地方。该更新将最终**到达网络中的所有节点，并且这是建立在一致性模型上的假设。 – Xion

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