如果别人在列表理解

Question

我有一个列表l：

l = [22, 13, 45, 50, 98, 69, 43, 44, 1] 

对于上面的数字45包容性，我想加1;和数字低于它，5

我试图

[x+1 for x in l if x >= 45 else x+5] 

但它给了我一个语法错误。如何在列表理解中实现这样的if – else？

Answer 1

>>> l = [22, 13, 45, 50, 98, 69, 43, 44, 1] 
>>> [x+1 if x >= 45 else x+5 for x in l] 
[27, 18, 46, 51, 99, 70, 48, 49, 6] 

执行 - 的东西，如果<condition>，否则做，别的东西。

Answer 2

您必须将表达式放在列表理解的开始处，结尾处的if语句过滤元素！

[x+1 if x >= 45 else x+5 for x in l] 

Answer 3

[x+1 if x >= 45 else x+5 for x in l] 

而获得奖励，这里是评论，我写了要记住这个我第一次做这样的错误：

Python's conditional expression is a if C else b and can't be used as:

[a for i in items if C else b] 

The right form is:

[a if C else b for i in items] 

Even though there is a valid form:

[a for i in items if C] 

But that isn't the same as that is how you filter by C , but they can be combined:

[a if tC else b for i in items if fC] 

Answer 4

你可以移动有条件的：

v = [22, 13, 45, 50, 98, 69, 43, 44, 1] 
[ (x+1 if x >=45 else x+5) for x in v ] 

但它开始显得有点丑陋，所以你最好使用正常循环。请注意，我使用v而不是l作为列表变量，以减少与数字1的混淆（我认为l和O在任何情况下都应该作为变量名避免，即使在快速肮脏的示例代码中也是如此）。

Answer 5

你得到这个错误的原因与列表理解的执行方式有关。

请记住以下几点：

[ expression for item in list if conditional ] 

等同于：

for item in list: 
    if conditional: 
     expression 

凡expression是在一个稍微不同的格式（觉得切换一个句子的主语和动词顺序）。

因此，您的代码[x+1 for x in l if x >= 45]做到这一点：

for x in l: 
    if x >= 45: 
     x+1 

但是，此代码[x+1 if x >= 45 else x+5 for x in l]做到这一点（重排expression后）：

for x in l: 
    if x>=45: x+1 
    else: x+5 

Answer 6

你也可以把条件表达式中括号内列表理解：

l = [22, 13, 45, 50, 98, 69, 43, 44, 1] 
    print [[x+5,x+1][x >= 45] for x in l] 

[false，true] [condition]是语法

Answer 7

我刚刚有一个类似的问题，发现这个问题和答案真的很有用。这是我感到困惑的部分。我明确地写了它，因为没有人真正用英文表示它：

迭代结束。

通常情况下，一个循环将

for this many times: 
    if conditional: 
     do this thing 
    else: 
     do something else 

大家指出列表理解部分简单地作为第一个答案一样，

[ expression for item in list if conditional ] 

但实际上不是你在这种情况下做什么。 （我试图这样做的）

在这种情况下，它更像是这样的：

[ expression if conditional else other thing for this many times ] 

Answer 8

像[a if condition1 else b for i in list1 if condition2]，两个if s的condition1和condition2做两件不同的事情。部分(a if condition1 else b)是从一个lambda表达式：

lambda x: a if condition1 else b 

而另一condition2是另一个lambda：

lambda x: condition2 

所有列表解析可以看作的map和filter组合：

map(lambda x: a if condition1 else b, filter(lambda x: condition2, list1))