CouchDB MapReduce查询关系数据

在我开始之前，请不要告诉我使用SQL。这是一个更大范围内的小问题，我不能也不想在这里使用关系数据库。我知道这个问题在SQL中很容易解决。CouchDB MapReduce查询关系数据

有三种类型的文件：

玩家
队
赞助商

队属于一个赞助商，但有很多玩家。一名球员可以有多支球队，而一名赞助者可以有多支球队。

玩家1 ---ň队ñ--- 1个赞助

我把玩家文档ID到小组文件中的数组：

players: ["payer1","player2",...]

现在我想所有（不同，只命名一次）赞助商为特定球员：

PLAYER1：Sponsor1，Sponsor2，Sponsor3，...

它在CouchDB Wiki有点像NN的例子，但小号因为队员中有多个键，这不起作用。

我创建了一个gist with example data.。

任何想法如何编写MapReduce函数来获得此结果？

我得到的最接近，但节目赞助商多次，组级1：

function(doc) { 
    if(doc.type == "team") 
    emit(doc.players,doc.sponsor); 
} 
function(keys, values) { 
    return (values); 
}

来源

2011-11-23 Patrick

可能是有用的？ http://stackoverflow.com/questions/5511810/couchdb-view-equivalent-of-sum-group-by – ajreal

你接近你的观点，这是略作修改：

"playerSponsers": { 
     "map": "function(doc) { 
       if(doc.type == "team" && doc.players) { 
        for (i in doc.players) { 
         emit([doc.players[i], doc.sponsor],1); 
        } 
       } 
       }", 
     "reduce": "_sum" 
    }

这里是查询：

http://localhost:5984/test/_design/sports/_view/playerSponsors?group=true&group_level=2

您会得到如下结果：

{"rows":[ 
{"key":["Player1","Sponsor1"],"value":1}, 
{"key":["Player1","Sponsor2"],"value":1}, 
{"key":["Player1","Sponsor3"],"value":1}, 
{"key":["Player2","Sponsor1"],"value":1}, 
{"key":["Player2","Sponsor2"],"value":2}, 
{"key":["Player2","Sponsor3"],"value":1} 
]}

如果你想获得只是一个球员的赞助商，您可以查询这样

http://localhost:81/test/_design/sports/_view/playerSponsors?group=true&group_level=2&startkey=[%22Player1%22]&endkey=[%22Player1%22,{}]

来源

2011-11-23 17:03:24

太棒了，非常感谢你！ – Patrick

CouchDB MapReduce查询关系数据

回答

相关问题