是一个tasktracker对应hadoop中的mapper还是reducer？

Question

我知道映射器总是执行几个映射操作，而reducer总是执行几个reduce操作。换句话说，mapper（reducer）和map（reduce）操作之间的映射是一对多的映射。
现在我有一个问题，是tasktracker和mapper之间的一对一或一对多的映射吗？

Answer 1

首先，我会向你解释一个任务跟踪器正是：

一个的TaskTracker是接受任务的集群中的节点 - 地图， 减少和整理操作 - 从JobTracker的。

每个TaskTracker都配置了一组插槽，这些插槽指示它可以接受的任务数量。当JobTracker尝试在MapReduce操作中查找某处安排任务时，它首先在承载包含数据的DataNode的同一台服务器上查找一个空插槽，如果没有，则会在该计算机上的一个计算机上查找空插槽相同的机架。

TaskTracker生成一个单独的JVM进程来完成实际的工作;这是为了确保流程失败不会使任务跟踪器失效。 TaskTracker监视这些产生的进程，捕获输出和退出代码。当流程成功或失败时，跟踪器通知JobTracker。 TaskTracker通常每隔几分钟发送一次心跳消息给JobTracker，以确保JobTracker它仍然活着。这些消息还通知JobTracker可用插槽的数量，因此JobTracker可以及时了解群集工作中可以委派的位置。

，是的，这导致我们到一个点一个任务跟踪器做的作业服务器很多操作（实际工作，即，地图reduce任务），所以回答你的问题会

一个（作业服务器）到很多（任务跟踪器）关系

Answer 2

最后一行是不正确的。

纠正方法：群集中每个DataNode有一个任务跟踪器，并且群集中每个NameNode只有一个作业跟踪器，假设您位于MRV1（非YARN）Hadoop群集（Hadoop 1。 X）。

Answer 3

在mapreduce中 - 映射器的数量取决于输入拆分的数量。

又会有每个数据节点的一个任务服务器

在情况下，如果有多个输入分割单个节点-的分裂（按照数据局部性优化）内将在队列中被执行在相应的机器JVM中（默认情况下，每个节点有两个JVM执行操作）。

考虑到上述情况，将会有任务跟踪器与MAPPER的一对多映射。