OpenCL：内核永远挂起，除非我删除参数

这是使用英特尔SDK（1.5 x64）的OpenCL 1.1。 PyOpenCL 2011.2。我在Linux上（Fedora）。OpenCL：内核永远挂起，除非我删除参数

下面的代码打印"DERP1"，但没有别的。

import pyopencl as cl 
import numpy 
import struct 

ctx = cl.create_some_context() 
queue = cl.CommandQueue(ctx) 
mf = cl.mem_flags 

board = numpy.zeros((10, 24), dtype=numpy.int8) 
board_buf = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf=board) 

can_move = numpy.zeros(1, dtype=numpy.int8) 
can_move_buf = cl.Buffer(ctx, mf.READ_WRITE | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf=can_move) 

program = cl.Program(ctx, """ 
__kernel void can_move(
    __global const char *board, 
    const char2 board_size, 
    __global char *can_move) 
{ 
    *can_move = 1; 
} 
""").build() 

move = program.can_move(queue, board.shape, None, 
    board_buf, #__global const char *board, 
    struct.pack('bb', 10, 24), #__global const char2 board_size 
    can_move_buf) #__global *can_move 



result = numpy.empty_like(can_move) 
print "DERP1" 
move.wait() 
print "DERP2" 
cl.enqueue_copy(queue, result, can_move_buf) 
print "DERP3" 

print result

它打印"DERP1"，然后继续工作。但是，如果我删除第一个或第二个参数（即board或board_size），则程序将暂停并按照我的预期打印[1]。

这是怎么回事？我如何按照我的意思进行这项工作？

编辑：超过350％的CPU使用率top报告一致。如果我将board.shape（即(10, 24)）中的global_size替换为(1,)（即一个维度中只有一个任务），那么我可以获得大约100％的CPU使用率。对我来说，这表明这一项任务正在运行，并且不停地忙碌循环，但我不知道为什么。对于这个任务，与10 * 24任务一样，如果我删除第一个或第二个参数，它将停止。

EDIT2：：我敢肯定，这是PyOpenCL一个问题吗？我尽我所能地将示例移植到C，其结果可以找到here，但C示例没有挂起。任何人都可以发现一些差异或找出问题吗？

来源

2012-04-24 Devin Jeanpierre

你问过pyopencl邮件列表/维护者吗？当我使用它时，它们非常敏感。 – 2012-04-29 19:32:32

@andrewcooke是的，在我将其缩小到PyOpenCL后，我发布到邮件列表。请参阅http://lists.tiker.net/pipermail/pyopencl/2012-April/001158.html – 2012-04-29 21:17:49

这是我得到的输出：DERP1，DERP2，DERP3和[1] – 2014-05-17 10:52:58

我把你的代码剪切并粘贴到一个文本文件中，然后在我的系统上运行它，它运行得很好。

[email protected]:~$ python djhang.py 
DERP1 
DERP2 
DERP3 
[1] 
[email protected]:~$

我也注意到在你的代码两件事情，我不示例代码或在我自己看。我使用元组的大小 - 一维内核的例子是（64），2D内核的例子是（64,64）。那对你有用吗？另外，我在程序执行调用之后直接执行了wait（）调用。数组的创建应该与OpenCL的东西正交，但我只是不喜欢它们之间有任何东西。

希望有帮助！

来源

2012-12-27 20:11:32

OpenCL：内核永远挂起，除非我删除参数

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