dplyr 0.7当量为弃用mutate_

我找不到dplyr 0.7一种方法来取代mutate_功能，这将被弃用。dplyr 0.7当量为弃用mutate_

的mutate_功能在我的使用情况是有用的：我存储在数据库（字符串格式）许多指令（即如果需要，可以过滤），并应用这些指令到一个或几个数据帧。

例如：

dplyr::tibble(test = "[email protected]") %>% 
    dplyr::mutate_(.dots = list("test2" = "substr(test, 1, 5)", 
           "test3" = "substr(test, 5, 5)"))

有没有办法用dplyr 0.7保持变量和指令的字符来做到这一点？

来源

2017-07-27 stephLH

doc' mutate_'声明“dplyr现在使用整齐的评估语义”，指的是对“整洁评估”有一个小插曲的rlang包。祝你好运，如果你沿着这条路走下去。 – Frank

要扩大MrFlick的例子一点点，让我们假设你有许多作为字符串存储的指令，以及相应的名称要分配给所得计算：

ln <- list("test2", "test3") 
lf <- list("substr(test, 1, 5)", "substr(test, 5, 5)")

匹配名称到它们的指令和转换一切quosures：

ll <- setNames(lf, ln) %>% lapply(rlang::parse_quosure)

按aosmith的建议

，整个列表现在可以通过变异，使用特殊 !!!操作：

tibble(test = "[email protected]") %>% mutate(!!! ll) 
# # A tibble: 1 x 3 
#  test test2 test3 
#  <chr> <chr> <chr> 
# 1 [email protected] [email protected]  @

来源

2017-07-27 20:55:57

你也可以做'mutate（X，!!! ll）'而不是整个'do.call'步骤。 – aosmith

伟大的想法，aosmith。我会更新答案。谢谢。 –

非常感谢MrFlick，Artem和aosmith！ – stephLH

这里的替代

a <- "test2" 
b <- "test3" 
dplyr::tibble(test = "[email protected]") %>% 
dplyr::mutate(a := !!rlang::parse_quosure("substr(test, 1, 5)"), 
    b := !!rlang::parse_quosure("substr(test, 5, 5)")) 
# # A tibble: 1 x 3 
#  test  a  b 
#  <chr> <chr> <chr> 
# 1 [email protected] [email protected]  @

我们使用:=运营商动态名使用字符串参数，我们解析表达式字符串进行了改造，并解开它！“

来源

2017-07-27 20:31:51 MrFlick

dplyr 0.7当量为弃用mutate_

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