Log4j：每个请求一个日志文件

我们有一个weblogic批处理应用程序，它同时处理来自使用者的多个请求。我们使用log4j来记录puposes。现在我们登录到一个日志文件中以获取多个请求。调试给定请求的问题变得单调乏味，因为对于日志在单个文件中的所有请求。Log4j：每个请求一个日志文件

因此计划是每个请求都有一个日志文件。消费者发送必须执行处理的请求ID。现在，实际上可能有多个用户将请求ID发送到我们的应用程序。所以问题是如何根据请求分段日志文件。

我们无法启动&每次都停止生产服务器，因此排除使用带有日期时间戳或请求ID的覆盖文件appender的要点。这是在下面的文章中解释： http://veerasundar.com/blog/2009/08/how-to-create-a-new-log-file-for-each-time-the-application-runs/

我也试图与这些替代玩弄：

http://cognitivecache.blogspot.com/2008/08/log4j-writing-to-dynamic-log-file-for.html

http://www.mail-archive.com/[email protected]/msg05099.html

这种方法提供了预期的效果，但它不工作如果同时发送多个请求，则应该正确。由于一些并发问题日志在这里和那里。

我期待你们的帮助。在此先感谢....

来源

2010-02-25 Gaurav Saini

这里是我的关于同一主题的问题： dynamically creating & destroying logging appenders

我跟进这件事上，我商量做的事情正是这样一个线程，Log4J的邮件列表： http://www.qos.ch/pipermail/logback-user/2009-August/001220.html

Ceci Gulcu（log4j的发明人）不认为这是个好主意......建议使用Logback代替。

我们继续前进，无论如何，使用自定义文件appender。有关更多详情，请参阅上面的讨论。

来源

2010-02-25 03:51:24

@eqbridges 您是否在log4j中使用过NDC？我从log4j API获得了这个... 嵌套诊断上下文（简称NDC）是一种区分交错日志输出和不同来源的工具。当服务器几乎同时处理多个客户端时，日志输出通常是交错的。如果来自不同上下文的每个日志条目都有独特的标记，则交织日志输出仍然可能有意义。这是国家数据中心发挥作用的地方。 – 2010-02-25 17:48:25

我过去曾使用过NDC。这真的是你想要做的事情的正确解决方案。如果您尝试为每个请求执行单独的日志文件，那么您只是抓住了遇到的问题的表面。 – 2010-03-09 17:36:00

看看SiftingAppender航运与logback（log4j的继任者），它被设计来处理在运行时标准的appender的创建。

如果您的应用程序需要为每个会话创建一个日志文件，只需根据会话ID创建一个鉴别器即可。编写鉴别器涉及3或4行代码，因此应该相当容易。如果您需要帮助，请在logback-user邮件列表中大声呼喊。

来源

2010-03-05 11:56:03 Ceki

这个问题处理得很好Logback。如果你有自由，我建议选择它。

假设你可以，你需要使用的是SiftingAppender。它允许您根据某些运行时值分离日志文件。这意味着您有多种如何分割日志文件的选项。

拆就requestId你的文件，你可以做这样的事情：

的logback。XML

<configuration> 

    <appender name="SIFT" class="ch.qos.logback.classic.sift.SiftingAppender"> 
    <discriminator> 
     <key>requestId</key> 
     <defaultValue>unknown</defaultValue> 
    </discriminator> 
    <sift> 
     <appender name="FILE-${requestId}" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> 
     <file>${requestId}.log</file> 
     <append>false</append> 
     <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
      <pattern>%d [%thread] %level %mdc %logger{35} - %msg%n</pattern> 
     </layout> 
     </appender> 
    </sift> 
    </appender> 

    <root level="DEBUG"> 
    <appender-ref ref="SIFT" /> 
    </root> 

</configuration>

正如你所看到的（内部discriminator元素），你要区分用于写入日志上requestId的文件。这意味着每个请求都将转到具有匹配requestId的文件。因此，如果您有两个请求，其中requestId=1和一个请求requestId=2，那么您将有2个日志文件：1.log（2个条目）和2.log（1个条目）。

在这一点上，你可能想知道如何设置key。这是通过把键值对在MDC做（注意，关键匹配logback.xml文件中定义的）：

RequestProcessor.java

public class RequestProcessor { 

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RequestProcessor.java); 

    public void process(Request request) { 
     MDC.put("requestId", request.getId()); 
     log.debug("Request received: {}", request); 
    } 
}

而这基本上是一个简单的用例。现在每次有一个具有不同（尚未遇到）ID的请求进入时，都会为其创建一个新文件。

来源

2018-02-23 09:05:22 cegas

Log4j：每个请求一个日志文件

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