Fminuc Matlab to Optim R转换 - 增加R中的优化能力

Question

我目前正在使用optim 'BFGS'将使用优化程序fminunc计算R的对数模型的matlab集合转换为R.

我有初始值，所有matlab模型的最大似然值和最终参数结果。大多数R转换模型可以使用与matlab相同的初始参数使用优化，相同的对数似然和相同的结束参数值。然而，有些卡在局部最优解可以通过将matlab最终参数值作为初始值来固定，然后这些模型找到matlab最大似然值。

是否有更强大的R优化，与matlab相媲美？还是只是R更可能卡住局部最优值，因此初始参数值对于实现最大对数似然度变得更加关键困在本地优化？

res<-optim(par=x,fn=BOTH4classnochange,hessian=TRUE,method='BFGS',control=list(maxit=MaxIter,abstol=TolFun,reltol=TolX)) 

Answer 1

你知道CRAN Task View on Optimization列出每个相关的包？是的，有几十个。