我有一个包含假设它的1和0的序列的载体是长度166,并且它是查找子向量0的
y <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,0,1,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
1,1,1,1,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,1,1)
现在我想提取从上述载体中,使得它满足两个属性
一个最长可能的子矢量(1)子向量应当从1开始,并用总1.
(2)它可以含有至多5%的零结束子向量的长度。
我以rle
函数开始。它在每个步骤计数1和0。 所以它会像
z <- rle(y)
d <- data.frame(z$values, z$lengths)
colnames(d) <- c("value", "length")
它给我
> d
value length
1 1 22
2 0 1
3 1 13
4 0 1
5 1 2
6 0 1
7 1 1
8 0 1
9 1 1
10 0 5
11 1 1
12 0 3
13 1 2
14 0 1
15 1 1
16 0 1
17 1 74
18 0 2
19 1 17
20 0 1
21 1 2
22 0 1
23 1 3
24 0 5
25 1 4
在这种情况下74 + 17 2 + + 1 + 2 + 3 = 99是所需的子序列,因为它含有2+ 1 + 1 = 4个零小于99的5%。如果我们向前移动并且序列将变为99 + 5 + 4 = 108并且零将是4 + 5 = 9,这将会超过108的5%。
我认为你的子向量实际上是长度为100(74 + 2 + 17 + 1 + 2 + 1 + 3)。 – josliber