大熊猫Idxmax的日期值数据帧

鉴于这一数据框：大熊猫Idxmax的日期值数据帧

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'Date':['20/03/17 10:30:34','20/03/17 10:31:24','20/03/17 10:34:34'], 
        'Value':[4,7,5]}) 

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date) 
df 
Out[53]: 
       Date Value 
0 2017-03-20 10:30:34  4 
1 2017-03-20 10:31:24  7 
2 2017-03-20 10:34:34  5

林正在试图提取最大值及其索引。我可以df.Value.max()得到的最大值，但是当我用df.idxmax()获得指数FO的价值我得到一个类型错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number

是否有任何其他方式来获得数据帧的最大值的指数？（或任何办法来纠正这一个？）

来源

2017-04-03 whiteTea

因为它应该是：

df.Value.idxmax()

然后返回1.

来源

2017-04-03 16:56:42 m0nhawk

上帝，我AMB这么愚蠢的，感谢您的快速答复。 – whiteTea

'df.idxmax（）'仍然可以工作，不会引发错误。 – pansen

你必须从你想获得最大的价值IDX哪一列指定。

要获得maxumum值使用的IDX：

df.Value.idxmax()

，如果你想获得最大的日期使用的IDX

：

df.Date.idxmax()

来源

2017-04-03 16:57:29 zinjaai

如果你只关心Value列，你可以使用方法：

df.Value.idxmax() 
>>> 1

但是，奇怪的是，它在两列上都失败df.idxmax()如下面的作品，太：

df.Date.idxmax() 
>>> 2

df.idxmax()也适用于其他一些虚拟数据：

dummy = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5,2))) 
print(dummy)  

    0   1 
0 0.944017 0.365198 
1 0.541003 0.447632 
2 0.583375 0.081192 
3 0.492935 0.570310 
4 0.832320 0.542983 

print(dummy.idxmax()) 

0 0 
1 3 
dtype: int64

来源

2017-04-03 16:57:51 pansen

大熊猫Idxmax的日期值数据帧

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