2015-10-15 228 views
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仅通过查看其ROC曲线就可以了解分类器是否过度配置? 我看到如果它的AUC过高(例如98%)可能会过度配置,但它也可能意味着分类器非常好。有没有办法将这两种情况区分开来?过度拟合和ROC曲线

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因为这不是一个编程问题,所以更适合[CrossValidated](http://stats.stackexchange.com) – C8H10N4O2

回答

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简答:不,你不能。

长答案:要估计过度拟合,您需要在独立数据集上评估模型。或者使用交叉验证或类似的东西。