外连接data.table [R

只是不知道是否有一个有效的方式做到外与数据表连接，如外连接data.table [R

a <- data.table(a=c(1,2,3),b=c(3,4,5)) 
b <- data.table(a=c(1,2),k=c(1,2)) 
merge(a,b,by="a",all.x=T)

这工作得很好，但它是效率不高的内部与大数据结合，因为以下运行速度非常快，但上面的速度非常慢。

setkey(a,a) 
setkey(b,a) 
a[b,]

来源

2012-11-21 jamborta

在第一种情况下，'a'和'b'是不加键的，所以'merge'需要先键入它们（作为本地拷贝（种类）），因为它不想改变'a'和' b'在调用范围内）。在第二种情况下，你很乐意通过键入它们来改变'a'和'b'（你是否有时间这么做？），然后'a [b]'快。但即使如此，我惊讶有很大的差异。合并_应该与'x [y]'相当。在谈论计时时请注明版本信息：您是否在v1.8.6上？而且你的“非常快”和“非常慢”可能是我的“相似”的想法！什么是实际时间？ –

这很容易导致严重/不恰当的基准测试，因此我们绝对需要在说出任何内容之前查看您的计时方法。 –

我无法为此提供时间，因为第一次爆炸在记忆中并且撞毁了R会话（加入了大约19米线）。我会用一个较小的集合对它进行基准测试并发布结果。（版本1.8.2，我正在使用） – jamborta

b[a,]是您要查找的“外连接”。

更多细节请看?merge.data.table。

来源

2012-11-21 13:28:04 Justin

谢谢！所以[b，]或b [a，]本质上是一个左连接（用SQL术语来说）？我一直认为它是一个内部联接。 – jamborta

@jamborta查看常见问题解答2.16（'nomatch = 0 | NA'） –

感谢马修，这解释了它。我认为这样你不能做全外连接（只留下外部和内部）？ – jamborta

外连接data.table [R

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