关于引用变量，select和group_by之间的Dplyr差异？

Question

在dplyr的当前版本，select参数可以按值传递：

variable <- "Species" 
iris %>% 
    select(variable) 

#  Species 
#1  setosa 
#2  setosa 
#3  setosa 
#4  setosa 
#5  setosa 
#6  setosa 
#... 

但group_by参数不能按值传递：

iris %>% 
    group_by(variable) %>% 
    summarise(Petal.Length = mean(Petal.Length)) 

# Error in grouped_df_impl(data, unname(vars), drop) : 
# Column `variable` is unknown 

的documented dplyr::select behaviour是

iris %>% select(Species) 

并且记录的documented dplyr::group_by behaviour是

iris %>% 
    group_by(Species) %>% 
    summarise(Petal.Length = mean(Petal.Length)) 

• 为什么select和group_by对于不同的，以按值传递参数呢？
• 为什么第一个select电话正常工作，并将在未来继续工作？
• 为什么第一个group_by调用不起作用？我试图找出quo()，enquo()和!!的什么组合，我应该用它来工作。

，我需要这个，因为我想创建一个函数，分组变量作为输入参数，如果可能的分组变量应该给出一个字符串，因为其他两个函数参数已经作为字符串给出。

Answer 1

要将字符串作为符号或未经评估的代码传递，您必须首先将其解析为符号或静默。可以使用sym或parse_expr从rlang解析并在以后使用!!来解除引用：

library(dplyr) 

variable <- rlang::sym("Species") 
# variable <- rlang::parse_expr("Species") 

iris %>% 
    group_by(!! variable) %>% 
    summarise(Petal.Length = mean(Petal.Length)) 

!!为UQ()快捷方式，其unquotes的表达或符号。这允许variable仅在被调用的范围内被评估，即group_by。