我是nodeJs和Azure的初学者。Azure函数的NodeJS比本地节点慢得多jS

我想在我的程序中使用wav-encoder npm模块。 wav-encoder

所以我写了这样的代码下面，

var WavEncoder = require('wav-encoder'); 

const whiteNoise1sec = { 
    sampleRate: 40000, 
    channelData: [ 
     new Float32Array(40000).map(() => Math.random() - 0.5), 
     new Float32Array(40000).map(() => Math.random() - 0.5) 
    ] 
}; 

WavEncoder.encode(whiteNoise1sec).then((buffer)=>{ 
    console.log(whiteNoise1sec); 
    console.log(buffer); 
});

它运行我的本地计算机上，不到2秒。

但如果我上传类似的代码到Azure函数，它需要超过2分钟。

下面是我的函数中的代码。它由http REST调用触发。

var WavEncoder = require('wav-encoder'); 

module.exports = function (context, req) { 
    context.log('JavaScript HTTP trigger function processed a request.'); 

    const whiteNoise1sec = { 
     sampleRate: 40000, 
     channelData: [ 
      new Float32Array(40000).map(() => Math.random() - 0.5), 
      new Float32Array(40000).map(() => Math.random() - 0.5) 
     ] 
    }; 

    WavEncoder.encode(whiteNoise1sec).then((buffer)=>{ 
     context.res = { 
      // status: 200, /* Defaults to 200 */ 
      body: whiteNoise1sec 
     }; 

     context.done(); 
    }); 

};

您知道吗？我该如何提高Azure的性能？

更新

context.res = { 
    // status: 200, /* Defaults to 200 */ 
    body: whiteNoise1sec 
}; 

context.done();

我发现，这条线会导致性能。

如果我给大尺寸阵列context.res.body需要很长的时间，当我打电话context.done();

也不大尺寸JSON响应适当的Azure的功能???

来源

2017-08-24 Lee Hojin

分析这样的性能问题有点困难，但这里只有很少的事情需要考虑，并且需要注意的事情很少。

冷功能VS暖功能的性能

如果功能尚未在一段时间调用或从来没有（我认为这是约10或20分钟）进入闲置状态，这意味着它被取消供应。当你下次打这个功能时，它需要从存储中加载。由于某种体系结构和某种存储类型的依赖，当前小文件的IO命中率很差。有一些工作正在进行中，以改善这一点，但是一个大的npm树会导致大于1分钟的加载时间来获取所有小js文件。如果函数是温暖然而，它应该是在毫秒范围内（或取决于你的函数是做工作，请参阅以下更多）

解决方法：用它来收拾你的功能https://github.com/Azure/azure-functions-pack

消费SKU

消费SKU较慢的CPU，您缩放到很多情况下（在几百个），但每个实例都关联到一个单一的核心。这对于IO绑定操作，常规节点功能（因为它们是单线程无论如何）等都是很好的。但是，如果您的功能试图利用CPU来处理CPU绑定的工作负载，那么它不会像您期望的那样运行。

解决方法：您可以使用专用的SKU为CPU限制的工作负载

来源

2017-08-24 16:03:05 ahmelsayed

感谢您的答复和有用的信息，但它似乎是在我的情况下，低性能的响应，并要求大尺寸JSON引起的。我通过将数组作为blob二进制来解决此问题。如果req和res的JSON结构不大，性能不会那么低。这似乎是天蓝解析请求和响应缓慢。 –

Azure函数的NodeJS比本地节点慢得多jS

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