Lavaan - CFA - 分类变量 - 最后一个门限很奇怪

Question

我有一个问题需要用Lavaan（R）执行多组CFA。

事实上，我有几个分类变量和一些变量包含11个类别。所以我会为这些变量设定10个阈值。在附件中，您可以找到我的结果的一部分。在这幅图中，你可以看到我有10个阈值，但第10个阈值小于第9个，它没有按照压痕顺序排列。我有11个类别的几个变量，这是每个变量的相同问题。

我的问题是：为什么不在压痕顺序？

在这里，你可以找到我的R-代码的一部分：

model2<-'range = ~ NA*gvjbevn + gvhlthc + gvslvol + gvslvue + gvcldcr + gvpdlwk 

goals = ~ NA*sbprvpv + sbeqsoc + sbcwkfm 

range~~1*range 

goals~~1*goals 

gvhlthc ~~ gvslvol 

gvcldcr ~~ gvpdlwk 

' 

cfa.model2<-cfa(model2, ordered=varcat, estimator="WLSMV",data=sub) 

summary(cfa.model2,fit.measures=TRUE,standardized=TRUE, modindices=TRUE) 

（在这一点上它只是我没有组选项模式，但之后我进行了同样的事情群组选项和我有相同的问题的阈值）

Answer 1

好吧，似乎我不能添加评论，因为没有足够的声誉，所以我只能回答一个答案，虽然这不是一个正确的答案（它绝对不会解决你的问题，尽管我希望它指向正确的方向）。

为了您的示例具有可重复性，您应该向社区提供适合模型的数据。另一方面，我认为你的问题必须与类别的性质有关：你的第11类可能并不意味着与该项目的“最高级别的一致性”，或者响应类别是不是从1到11订购，或类似的东西。鉴于其余的阈值看起来准确地代表了一个连续的，单调递增的量表，并且这个相同的问题恰好发生在不同变量的相同类别中（至少是你展示的两个），必须有一些响应这些项目的规模。

总之，它似乎更多的是解释模型参数的问题，而不是统计问题。