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我已经创建了一个数据源并在亚马逊机器学习中训练了机器学习模型。数据驻留在用于创建数据源的S3中。但是，我的应用程序每秒都会向S3添加新数据，因此我需要一种可以生成数据源并定期训练模型的方法。在亚马逊机器学习中定期创建数据源和ML模型
有没有一种方法可以实现这个目标？
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A
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是的。你需要做的几件事情：
- 确保您的数据源指向前缀S3：
bucket/data/，而不是bucket/data/data.csv - 写您定期运行，以创建新模型（很遗憾，您”脚本根据这些数据更新模型）。下面是该做使用博托一个示例脚本：https://github.com/mooreds/amazonmachinelearning-anintroduction/blob/master/updatemodel/updatemodel.py
- 标签的新模式，并确保你的客户正在寻找该模型通过标签来使用
- 删除旧的模型（主要是为了避免混淆）