高效的Python守护进程

Question

我很好奇你如何在后台运行python脚本，每60秒重复一次任务。我知道你可以使用&在后台放置东西，这对这种情况是否有效？

我正在考虑做一个循环，让它等待60秒，然后重新加载，但有些事情感觉不到。

Answer 1

我认为你的想法几乎正是你想要的。例如：

import time 

def do_something(): 
    with open("/tmp/current_time.txt", "w") as f: 
     f.write("The time is now " + time.ctime()) 

def run(): 
    while True: 
     time.sleep(60) 
     do_something() 

if __name__ == "__main__": 
    run() 

致电time.sleep(60)将使您的程序休眠60秒。如果时间到了，操作系统会唤醒您的程序并运行do_something()函数，然后重新进入睡眠状态。当你的程序正在睡觉时，它没有任何效率。这是编写后台服务的一般模式。

要真正在命令行中运行这个，你可以使用&：

$ python background_test.py & 

在这样做时，从脚本的输出会去同一个终端作为从启动它的一个。您可以将输出重定向到避免这种情况：

$ python background_test.py >stdout.txt 2>stderr.txt & 

Answer 2

使用的外壳&可能是因为格雷格所描述的死者最简单的方法。

如果你真的想创建一个强大的守护进程，你需要看看os.fork（）命令。

的例子来自Wikipedia：

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 

import os, time 

def createDaemon(): 
    """ 
     This function create a service/Daemon that will execute a det. task 
    """ 

    try: 
    # Store the Fork PID 
    pid = os.fork() 

    if pid > 0: 
     print 'PID: %d' % pid 
     os._exit(0) 

    except OSError, error: 
    print 'Unable to fork. Error: %d (%s)' % (error.errno, error.strerror) 
    os._exit(1) 

    doTask() 

def doTask(): 
    """ 
     This function create a task that will be a daemon 
    """ 

    # Open the file in write mode 
    file = open('/tmp/tarefa.log', 'w') 

    # Start the write 
    while True: 
    print >> file, time.ctime() 
    file.flush() 
    time.sleep(2) 

    # Close the file 
    file.close() 

if __name__ == '__main__': 

    # Create the Daemon 
    createDaemon() 

然后你可以把你所需要的doTask()块内的任何任务。

你不需要使用&来启动它，它可以让你自定义执行一点。

Answer 3

不是编写自己的守护进程，而是使用python-daemon来代替！ python-daemon实现了性能良好的守护进程规范PEP 3143，“标准守护进程进程库”。

我已经包含了基于这个问题的接受答案的示例代码，即使代码看起来几乎相同，它也有一个重要的根本区别。如果没有python-daemon，则必须使用&将您的进程置于后台并0123'，并在退出shell时阻止进程被杀死。相反，当您运行该程序时，它会自动从您的终端上分离。

例如：

import daemon 
import time 

def do_something(): 
    while True: 
     with open("/tmp/current_time.txt", "w") as f: 
      f.write("The time is now " + time.ctime()) 
     time.sleep(5) 

def run(): 
    with daemon.DaemonContext(): 
     do_something() 

if __name__ == "__main__": 
    run() 

要实际运行它：

python background_test.py 

这里注意没有&。

另外，this other stackoverflow answer详细解释了使用python-daemon的许多好处。