什么是分析和性能测试python代码的最佳实践和工具？

可能重复：
How to profile my code?什么是分析和性能测试python代码的最佳实践和工具？

什么都用于分析和性能测试Python代码的最佳实践和工具？任何快速胜出或建议。

CProfile接缝流行和一些伟大的笔记/答案下面，都是非常好的答案/教程。投票，我会在一两天内挑选最好的。谢谢@senderle和@ campos.ddc

一旦发现问题区域，是否有任何成语和/或提示转换代码使其更快？

2012-02-23 Matt Alcock

伟大的联系，谢谢里克。我会检查一下。除分析以外的其他任何成语？ – 2012-02-23 01:19:37

* [这是一个快速胜利。]（http://stackoverflow.com/questions/4295799/how-to-improve-performance-of-this-code/4299378#4299378）* – 2012-02-23 13:28:31

cProfile是经典的剖析工具。使用它的基本方法是like so：

python -m cProfile myscript.py

在这里，我把它叫做一个参考实现，我写了mersenne twister的测试程序。

[email protected] $ python -m cProfile mersenne.twister.py 
True 
True 
1000000 
     1003236 function calls in 2.163 CPU seconds 

    Ordered by: standard name 

    ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 
     1 0.000 0.000 2.163 2.163 <string>:1(<module>) 
     1 0.001 0.001 2.162 2.162 mersenne.twister.py:1(<module>) 
     3 0.001 0.000 0.001 0.000 mersenne.twister.py:10(init_gen) 
    1000014 1.039 0.000 1.821 0.000 mersenne.twister.py:19(extract_number) 
     1 0.000 0.000 0.000 0.000 mersenne.twister.py:3(Twister) 
    1603 0.766 0.000 0.782 0.000 mersenne.twister.py:33(generate_numbers) 
     1 0.000 0.000 0.000 0.000 mersenne.twister.py:4(__init__) 
     1 0.317 0.317 2.161 2.161 mersenne.twister.py:42(_test) 
     1 0.001 0.001 2.163 2.163 {execfile} 
     1 0.000 0.000 0.000 0.000 {len} 
     1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects} 
    1608 0.038 0.000 0.038 0.000 {range}

ncalls是函数被调用的次数。 tottime是在一个函数中花费的总时间，不包括在子函数调用中花费的时间。 percall是tottime/ncalls。 cumtime是花在函数上的时间，包括在子函数调用中花费的时间。其余数据如下：filename:lineno(func_name)。

在大多数情况下，首先看ncalls和tottime。在上面的数据中，你可以看到这个程序花费的大部分时间发生在extract_number。此外，我们可以看到extract_number被称为很多（1000014）次。所以我可以做的任何事情来加速extract_number将显着加快此测试代码的执行。如果它获得微秒，那么增益将乘以1000014，从而产生完整的第二增益。

然后我应该在generate_numbers上工作。在这方面的收益不会那么重要，但它们可能仍然很重要，并且由于该功能再耗时0.7秒，所以还有一些好处。

这应该给你的一般想法。但是，请注意，例如，在递归情况下，tottime数字有时可能具有欺骗性。

来源

2012-02-23 00:57:02 senderle

感谢senderle，任何提示如何解释结果并采取行动？ – 2012-02-23 01:03:28

@MattAlcock你可能想看看关于分析的python官方文档：http://docs.python.org/library/profile.html – 2012-02-23 01:15:18

什么是分析和性能测试python代码的最佳实践和工具？

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