优化数组与Python之间的布尔比较

Question

我正在尝试优化一些Python代码。它处理两个相同大小的二维数组（它们的大小可以是任意的）。第一个数组充满了任意的布尔值，第二个充满了0和1之间的半随机数。

我想要做的是根据修饰符数组中的值更改二进制值。这里有一个代码段工作得很好，并封装了两个内什么，我试图做的for循环：

import numpy as np 
xdim = 3 
ydim = 4 
binaries = np.greater(np.random.rand(xdim,ydim), 0.5) 
modifier = np.random.rand(xdim,ydim) 

for i in range(binaries.shape[0]): 
    for j in range(binaries.shape[1]): 
     if np.greater(modifier[i,j], 0.2): 
      binaries[i,j] = False 

我的问题：是否有更好（或者更恰当）的方式来做到这一点？我宁愿使用片段而不是嵌套for循环，但比较和布尔逻辑使我认为这可能是最好的方式。

Answer 1

binaries &= ~(modifier > 0.2) 

modifiler > 0.2创建二进制数组，~操作者确实布尔没有，&=确实布尔and。

注意~&=是按位运算符，但您可以将它们用作布尔运算符。