为什么R中的predict（）函数不给予预测？

我的训练数据集有40000行。之后我适合使用为什么R中的predict（）函数不给予预测？

fit<-rpart(y~x,method="class")

的CART模型，我试图用

predict(fit,data.frame(new_x),family="response")

的错误信息是：

Warning message: 
`'newdata' had 100 rows but variable(s) found have 40000 rows.`

另外，我查了"predicted value”他们实际上使用培训x合适的价值。任何人都知道原因？

查看'？predict.rpart'，也许'type =“class”'而不是'family =“response”'？ –

更一般地说，除非您付出一些努力来提供可重复的示例（我们可以复制+粘贴并运行的代码），否则可能没有太多可以做的事情。 – joran

我相信新数据的数据框需要包含一个变量'x'。尝试'预测（fit，data.frame（x = new_x））'。我不知道你正在使用哪个软件包，也不能说“family”参数。 – Roland

辉煌，罗兰得到了它。我有同样的问题，但解决它，当我改变

data.frame(x=)

到

data.frame (variablename=)

2013-10-29 16:16:49

此外，如果使用predict()与功能包np创建的对象，总是名称都被你的训练变量和newdata=变量x和y。

其他变量名称无法正常工作。

2014-01-23 16:42:47 user3223057

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