+与numpy.array对象修改原始对象

Question

在下面的代码=，我试图计算的频率和一组向量总和（numpy的载体）

def calculate_means_on(the_labels, the_data): 
    freq = dict(); 
    sums = dict(); 
    means = dict(); 
    total = 0; 
    for index, a_label in enumerate(the_labels): 
     this_data = the_data[index]; 
     if a_label not in freq: 
      freq[a_label] = 1; 
      sums[a_label] = this_data; 
     else: 
      freq[a_label] += 1; 
      sums[a_label] += this_data; 

假设the_data（一个numpy的'矩阵'）最初是：

[[ 1. 2. 4.] 
[ 1. 2. 4.] 
[ 2. 1. 1.] 
[ 2. 1. 1.] 
[ 1. 1. 1.]] 

运行上述代码之后，the_data变为：

[[ 3. 6. 12.] 
[ 1. 2. 4.] 
[ 7. 4. 4.] 
[ 2. 1. 1.] 
[ 1. 1. 1.]] 

这是为什么？我已经推断它到行sums[a_label] += this_data;，因为当我将其更改为sums[a_label] = sums[a_label] + this_data;它表现如预期;即，the_data未被修改。

Answer 1

这条线：

this_data = the_data[index] 

需要一个视图，而不是一个拷贝的the_data一排。该视图由原始数组支持，并且对该视图进行变异将写入原始数组。

这行：该操作由执行

sums[a_label] += this_data 

变异通过视图原始数组，因为+=请求：

sums[a_label] = this_data 

插入该查看到sums字典，并且该线突变，而不是通过创建一个新的对象，当对象是可变的。