如何使用R自动创建结构列表？

Question

可以说，RES是一个容量为1000个结构的列表，kmeans可以生成输出结果。

我该如何声明RES？

有RES后宣布我想要做这样的事情：

for (i in 1:1000) { 
    RES[i] = kmeans(iris,i) 
} 

谢谢。 Rui

Answer 1

创建列表的方式不同于创建数值向量的常用方式。

# The "usual" way to create a numeric vector 
myNumVec <- numeric(1000) # A numeric vector with 1000 zeroes... 

# ...But there is also this way 
myNumVec <- vector("numeric", 1000) # A numeric vector with 1000 zeroes... 


# ...and that's the only way to create lists: 

# Create a list with 1000 NULLs 
RES <- vector("list", 1000) 

所以，你的例子会成为，

RES <- vector("list", 1000) 
for (i in 1:1000) { 
    RES[[i]] = kmeans(iris,i) 
} 

（请注意，k均值不喜欢与虹膜数据直接设置一样，虽然被称为...）

但随后再次，lapply也会这样做，并且以@Andrie所示的更直接的方式。

Answer 2

如果您使用R适用成语，你的代码会更简单，你不必声明您的变量提前：

RES <- lapply(1:3, function(i)kmeans(dist(iris[, -5]),i)) 

结果：

> str(RES) 
List of 3 
$ :List of 7 
    ..$ cluster  : Named int [1:150] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
    .. ..- attr(*, "names")= chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ... 
    ..$ centers  : num [1, 1:150] 2.89 2.93 3.04 2.96 2.93 ... 
    .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2 
    .. .. ..$ : chr "1" 
    .. .. ..$ : chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ... 
    ..$ totss  : num 55479 
    ..$ withinss : num 55479 
    ..$ tot.withinss: num 55479 
    ..$ betweenss : num 4.15e-10 
    ..$ size  : int 150 
    ..- attr(*, "class")= chr "kmeans" 
$ :List of 7 
    ..$ cluster  : Named int [1:150] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
    .. ..- attr(*, "names")= chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ... 
    ..$ centers  : num [1:2, 1:150] 0.531 4.104 0.647 4.109 0.633 ... 
    .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2 
    .. .. ..$ : chr [1:2] "1" "2" 
    .. .. ..$ : chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ... 
    ..$ totss  : num 55479 
    ..$ withinss : num [1:2] 863 9743 
    ..$ tot.withinss: num 10606 
    ..$ betweenss : num 44873 
    ..$ size  : int [1:2] 51 99 
    ..- attr(*, "class")= chr "kmeans" 
$ :List of 7 
    ..$ cluster  : Named int [1:150] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... 
    .. ..- attr(*, "names")= chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ... 
    ..$ centers  : num [1:3, 1:150] 3.464 0.5 5.095 3.438 0.622 ... 
    .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2 
    .. .. ..$ : chr [1:3] "1" "2" "3" 
    .. .. ..$ : chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ... 
    ..$ totss  : num 55479 
    ..$ withinss : num [1:3] 2593 495 1745 
    ..$ tot.withinss: num 4833 
    ..$ betweenss : num 50646 
    ..$ size  : int [1:3] 62 50 38 
    ..- attr(*, "class")= chr "kmeans" 

Answer 3

我会其次lapply在这种情况下是正确的答案。 但有很多情况下需要循环，这是一个很好的问题。

R里面，列表不需要被声明为空的时间提前，所以最简单的方式做到这一点会只是“声明” RES为空列表：

RES <- list() 
for (i in 1:1000) { 
    RES[i] = kmeans(iris,i) 
} 

R将只延长列表为每个迭代。

顺便提及，这个工程即使对于非顺序索引：

newList <- list() 
newList[5] <- 100 

产生具有狭槽1至4设计为NULL和第五时隙100的数量的列表。

这只是说，列表是非常在R比不同的野兽比原子载体。