什么是您的“必备”Python财务软件包？

最近的SEC proposal要求大多数资产支持证券发行人提交一个python计算机程序来记录交易的资金（或瀑布）条款流程，我认为及时地询问您认为“必须具备”的Python为财务包将是。什么是您的“必备”Python财务软件包？

PS：除了在这里回答，还请考虑回答this survey。

更新：调查结果here。

如果这是一个调查，请让社区的wiki：这就是维基社区是！ – 2010-05-20 02:30:37

@Alex - 现在把它变成一个社区维基;谢谢。 – 2010-05-20 03:33:22

您是否知道SEC提案中所需的Python源代码是否可用？如果是这样，如果您知道，我将非常感谢您指点我。非常感谢！ – user7186 2013-03-14 15:52:49

Stefano Taschini在Scipy 2008上展示的“Interval Arithmetic：Python Implementation and Applications”（请参阅here）可能很珍贵，因为它可以显示计算的数值不确定性的范围（因此您可以避免基于过于脆弱的输入数据或方程）。

由于Stefano在苏黎世的Altis投资管理公司工作，我很肯定他在金融领域开发并使用了他的pyinterval包，当然这只是一个通用工具，在其他领域也可以使用。

2010-05-20 04:11:33

如果需要“误差线”（标准偏差），则可以使用“不确定因素”包（http://packages.python.org/uncertainties/）进行透明计算。免责声明：我是这个错误传播包的作者。 :) – EOL 2010-08-02 20:52:51

当我处理交易系统时，sci-py/num-py对我来说非常有用。 Python中的内置CSV读写器包也是我经常使用的东西。

2010-05-20 02:30:47 Uri

我会尽量限制对客户的相关程度描述证券：

我们有一些程序提供市场惯例的支持（天算分数，调整规则，到期日期，日程代等）。美国证券交易委员会正式提供它们会很棒吗？正确描述任何安全性是绝对必要的，并且在每个支付描述脚本中重新实现它们都是非常麻烦的。
一些简单的定价类函数（所有这些都很常见）被重新开发（例如：黑斯科尔斯一阶希腊函数和隐含波动率计算），主要用于避免为这些小事调用定价库。例如，当市场引用波动点时，这用于描述香草期权。价格与收益函数相同。

当然，我们使用很多其他库的

2010-05-20 07:34:57 LeMiz

http://code.google.com/p/pandas/也开发了定量金融背景。

我想那么秋后算账：

对于我的定量发展我平常启动以pythonxy（http://www.pythonxy.com/）为基础。

在过去，我还用了一些Python绑定quantlib。（我不知道他们是否还在开发中）。

2010-05-22 07:35:19 foobar

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