通过Hough变换进行滤波导致DLIB

Question

我试图从DLIB使用Hough变换，但无法获取多行显示。在DLIB文档的例子只使用一个，强项：

point p = max_point(mat(himg)); 

我怎样才能得到所有强（高于某一阈值或N得票最多）线说明了什么？

我试图通过点循环和掩盖每一个已发现，但dlib::max_point不断挖掘一样，一点尽管它是归零已：

for(int i = 0; i < nPoints; ++i){ 
    dlib::point p = dlib::max_point(dlib::mat(hImg)); 
    maxPoints.push_back(p); 
    std::cout << "Turning point " << p.x() << ", " << p.y() << " = " << hImg[p.x()][p.y()] << std::endl; 

    hImg[p.x()][p.y()] = 0; 

    std::pair<dlib::point, dlib::point> line = ht.get_line(p); 

    dlib::draw_line(temp, line.first+5, line.second+5, dlib::rgb_pixel(255,255,0)); 
} 

，第一后产生同样的值循环迭代：

Turning point 595, 584 = 78540 
Turning point 595, 584 = 0 
Turning point 595, 584 = 0 

是否有一个“正确的”方法来通过DLIB中的霍夫空间进行过滤？

更新： 正如戴维斯金所指出的，我交换了解决眼前问题的坐标（行，列）和（x，y），但核心问题仍然存在。 我的霍夫空间看起来是这样的：

可以看出，有一些局部最大值，但一切都被在中间的巨大团块为主。我最初的想法是，每个模糊区域可以减少到一个最主要的点

我正在考虑聚集每个点超过一定的阈值，但遍历整个图像找到这样的点，并找到喂食点聚类算法效率非常低，所以必须有一个更智能的方法，也许图像本身的内边缘可以被抑制（像不规则杂波这样的小物体）？

Answer 1

您已交换行和列。 hImg[p.x()][p.y()] = 0;是倒退，它应该是hImg[p.y()][p.x()] = 0;