消除重复的向量，但元素的顺序不同

Question

我有一个矩阵A，它是（243 x 5）。我想挑选矩阵的唯一行向量，但考虑到具有相同元素但排序不同的行向量应该被认为是相同的。

例如，假设为简单起见，该A矩阵是（10×5），并且等于：

A=[1 2 1 2 3 
    1 3 1 1 1 
    1 3 1 1 2 
    1 2 1 1 3 
    2 3 1 2 1 
    1 3 1 2 2 
    1 3 1 2 3 
    1 3 1 3 2 
    1 3 1 3 1 
    1 3 2 3 1] 

在上面的例子中，行（1，5,6）将被认为是等价它们具有相同的元素，但顺序不同。另外，行（3和4）是等效的，行（7,8,10）也是等价的。

是否有任何方法可以编写一个代码来删除所有“重复行”，即仅传递A行（1,2,3,7和9）的代码？

到目前为止我碰到这种解决方案：

B(:,1) = sum(A == 1,2); 
B(:,2) = sum(A == 2,2); 
B(:,3) = sum(A == 3,2); 
[C, ia, ic] = unique(B,'rows'); 
Result = A(ia,:); 

这也提供了我所期待的一个警告 - 它提供的唯一行根据上述定义的标准A，但它不是交付它找到的第一行。即而不是交付行（1,2,3,7,9）它交付行（7，1，9，3，2）。

无论如何，我可以强迫他以正确的顺序传递行？还有更好的方法呢？

Answer 1

如下你可以这样做：

1. Sort沿第二维度A;
2. 获取稳定指数unique（排序）行;
3. 将结果作为行索引使用到原始A中。

即：

As = sort(A, 2); 
[~, ind] = unique(As, 'rows', 'stable'); 
result = A(ind,:); 

对于

A = [1 2 1 2 3 
    1 3 1 1 1 
    1 3 1 1 2 
    1 2 1 1 3 
    2 3 1 2 1 
    1 3 1 2 2 
    1 3 1 2 3 
    1 3 1 3 2 
    1 3 1 3 1 
    1 3 2 3 1]; 

这给

result = 
    1  2  1  2  3 
    1  3  1  1  1 
    1  3  1  1  2 
    1  3  1  2  3 
    1  3  1  3  1