用干草堆和elasticsearch搜索口音在Django

Question

我要在我正在工作的网站上实现搜索引擎，我发现haystack似乎是最好的Django库，因此我使用elasticsearch实现了它。

该应用程序的语言是西班牙语，所以你们很多人都知道有这么多口音的单词（á，é，í，ó，ú，），我需要干草堆才能找到“canción”if用户输入“cancion”（没有重音）。

这里是我的搜索视图（我使用的jQuery插件预输入草垛的自动完成功能）

import json 
from django.shortcuts import render 
from django.http import HttpResponse 
from haystack.query import SearchQuerySet 


def autocomplete(request): 
    sqs = SearchQuerySet().autocomplete(content_auto=request.GET.get('q', ''))[:5] 
    suggestions = [{'title': result.title, 'url': result.object.get_absulute_url()} for result in sqs] 
    # Make sure you return a JSON object, not a bare list. 
    # Otherwise, you could be vulnerable to an XSS attack. 
    the_data = json.dumps(suggestions) 
    return HttpResponse(the_data, content_type='application/json') 

没有什么特别在我的设置，但草垛的正常配置。

Answer 1

Haystack supports and provides spelling suggestions for queries。

def autocomplete(request): 
    sqs = SearchQuerySet().autocomplete(content_auto=request.GET.get('q', ''))[:5] 
    if len(sqs) == 0: 
     # if there are no results try with the spelling correction 
     suggestion = sqs.spelling_suggestion() 
     sqs = SearchQuerySet().autocomplete(content_auto=suggestion)[0:5] 
    suggestions = [{'title': result.title, 'url': result.object.get_absolute_url()} for result in sqs] 
    # Make sure you return a JSON object, not a bare list. 
    # Otherwise, you could be vulnerable to an XSS attack. 
    the_data = json.dumps(suggestions) 
    return HttpResponse(the_data, content_type='application/json') 

spelling_suggestions应该能够识别相似性canción和cancion并返回了一些成果