选择Mysql引擎处理大型“类型值”表

我的任务是从数据库中删除在操作过程中不受影响的所有实体。我创建了一个单独的表，它有两列，第一个表示表的名称，第二个表是该表中记录的ID。选择Mysql引擎处理大型“类型值”表

CREATE TABLE edited_entities (
     table VARCHAR(50) not null, 
     id BIGINT(20) not null)

例如，如果我有表

CREATE TABLE puppy(
     id BIGINT(20) not null, 
     name VARCHAR(20) not null)

并在它的记录

id | name 
1 | Rex

如果我编辑这个记录，我要把以下数据edited_entities：

table | id 
puppy | 1

然后我需要删除Ë所有非受影响实体（其中ID是不edited_entities表），我也下：

delete from puppy where id not in 
    (select ee.id from edited_entities ee where ee.table= 'puppy');

我不知道什么是对这类操作（MySQL的）的最好的引擎？默认的数据库引擎是InnoDB。我想过内存（堆），但我不知道它是否可以加快删除操作。

如果您有建议，我该如何优化所需的操作，我会很高兴在这里。

我不想在小狗表中添加额外的列。

来源

2011-01-25 Zalivaka

不同的varchar大小不是故意的我猜？ – 2011-01-25 11:54:35

内存将会更快，因为它不必在事务结束时进入磁盘。在这种情况下，我会尝试第一个BTREE而不是HASH索引，因为它可以让你使用部分复合索引，就像磁盘上的表一样。

另请尝试使用预处理语句进行插入和删除操作：在处理前准备其中一个，然后调用相关参数。它可能会更快，因为它不必解析SQL;但也有一些情况下整个系统的速度稍慢，因为它们占用的内存不是很重要。

另一种选择是实验性'HandlerSocket'功能，可用于MySQL的几种分支，如Percona server，它允许您访问MySQL表作为NoSQL存储，具有巨大的性能优势，但完全符合ACID。（Percona人是性能狂热分子;即使你不能使用HandlerSocket，一定要测试他们的叉子）

最后，一个可行的（但更多的工作为你）选项是一个单独的内存数据库。我倾向于使用Redis，这是一个非常高速的内存键值存储，增加了“值”是有用的数据结构。在你的情况，你可以存储一组ID的每个表，像

tokeep:puppy => 1,4,6,76.....

这是一个简单的（原子）操作的元素添加到组（SADD tokeep:puppy 76），并在年底你获取它们所有创建SQL DELETE WITH id NOT IN (...)操作

而且，我想到的最后一个选项（还有更多为您工作）将是将所有内容放在同一个存储区中：Redis的一个分支，以前称为redisql，但现在它是Alchemy Database;它将SQL表添加到Redis中，从而保持了NoSQL的大部分性能优势。所以，你可以有你的“常规”表作为炼金术SQL表，存储你的“随时注意”上设置的NoSQL在同一台服务器上，并在年底做：

DELETE FROM puppy WHERE id NOT IN ($SMEMBERS tokeep:puppy);

巴姆！

来源

2011-01-25 12:15:03 Javier

谢谢你的回答！ – Zalivaka 2011-01-31 10:06:31

选择Mysql引擎处理大型“类型值”表

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