如何创建一个包来安装所有的依赖python脚本需要

我的项目包括Python脚本（.py文件），它具有以下的依赖： 1）numpy的 2）SciPy的 3）sklearn 4）的OpenCV（ CV2） 5）DLIB 6）火炬还有更多...如何创建一个包来安装所有的依赖python脚本需要

也就是说，python脚本导入上述所有。为了运行此脚本，我需要通过在bash上运行'pip install'或'sudo apt-get install'命令来手动安装所有依赖项。

对于像dlib，opencv和torch这样的依赖关系，我需要使用cmake来构建它们，然后安装（这里我需要apt-get install cmake）。

因此，我运行了很多命令，只是让设置准备好运行一个python .py脚本。

无论如何，我可以建立所有这些依赖项，打包它们，并使用一个命令安装所有东西？ PS： - 我是一名Python初学者。所以请原谅，如果我的问题似乎愚蠢。

谢谢！

玛纳斯

来源

2016-11-22 Manasi Purohit

在只依赖蟒的情况下，使用virtualenv。

在其他情况下，编写一个包含所有安装命令的shell脚本。

来源

2016-11-22 12:10:26 kishan

我不想单独的项目单独的环境。我想要一些方法，以便用户可以轻松地安装所有依赖项，而不是在linux终端上逐一运行所有安装命令。最终用户可能正在另一台计算机上运行脚本（使用相同的操作系统） –

这里您在'requirements.txt'中提供了您需要的所有依赖关系。任何想要安装所有这些依赖项的人都需要在虚拟环境中运行'pip install -r requirements.txt'。 – kishan

需要下载类似opencv的库（从github仓库中的git clone）并使用cmake从源代码构建，其最终结果是要保存在python/site-packages中的cv2.so文件对于这种情况，如何使用requirements.txt档案？此外，使用apt-get安装的软件包会安装如何在requirements.txt中提及它们？据我所知，pip只会安装在PyPi上安装的那些软件包，是吗？那么我应该如何安装非python包/库 –

如何创建一个包来安装所有的依赖python脚本需要

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