我正在Linux上编写一个python 2.7.11程序。该程序创建12个具有multiprocessing.Pool的子流程。每个子进程都通过python的psutil库与12个cpu中的一个进行cpu关联。c函数与python的多重处理混合使用
我用multiprocessing.Event做11次过程等待子进程0
然后，在子进程0，我称之为英特尔数学核心函数库开始计算12个线程。
等待子进程会消耗任何cpu资源并影响12个线程的计算吗？
如果是这样，如何避免这种情况？或者，如何测试是否会发生？
主进程会影响12个线程的计算吗？
感谢。
好吧，我做了一点研究，...
首先，由于12个线程都在一个单一的过程，在其他的子过程，会发生什么以任何方式应该不会影响父进程。操作系统发生一些后台处理以处理进程间通信，这些进程通信将发生在操作系统内核的进程中，可能是父进程（进程0）。然而，这是非常小的，不应该受其他过程中的活动影响。
换句话说，一个过程中的繁重活动不应该影响另一个过程。
我会建议两件事。
1）再添加一个进程，从中启动12个线程。这会将其与OS所在的父线程分开。
2）做一些时间测试你自己的。用当前的毫秒定时器在每个线程的开始处设置一个变量。处理结束后，检查花费多长时间。然后让其他进程做一些毫无意义的浮点计算，看看它是否会影响线程的平均运行时间。
对Time模块，Multiprocessing模块和Threading模块做一些研究应该有助于为您阐明该主题。
一般来说，没有。假设操作系统正在分配进程以分离系统中的核心/处理器，则不应该对另一个产生影响。缺乏细节，很难更具体。你能发布一些示例代码吗？ – codingCat
这12个子过程不会相互影响。但是，“等待”12个子进程是否会影响从子进程0启动intel线程的12个线程？只有12个cpus ....我可以尝试制定一个简化版本的代码。整个事情，包括接口python numpy和intel mkl的ctypes都很长。 – rxu