多线程结果放慢

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基本上我以前没有做过多线程编程。从概念上讲，我意识到这一点。多线程结果放慢

因此开始使用随机数生成编码。代码正在工作，但它产生的结果比单线程程序慢。所以想知道我的代码中的漏洞以及如何提高性能。

所以如果我tr随机生成1-1500个数字，使用单线程和10个线程（或5个线程）。单线程执行速度更快。线程切换或锁定似乎需要时间。那么如何处理呢？

pthread_mutex_t map_lock; 
std::set<int> numSet; 
int randcount=0; 

static void *thread_fun (void *arg) 
{ 
    int randNum= *(int *)arg; 
    int result; 
    std::set<int> findItr; 

     while (randcount != randNum -1) { 
     result = rand()%randNum; 

     if (result == 0) continue; 
      pthread_mutex_lock (&map_lock); 
      const bool is_in = (numSet.find (result) != numSet.end()); 
      if (!is_in) 
      { 
       numSet.insert (result); 
       printf (" %d\t", result); 
       randcount++; 
      } 

      pthread_mutex_unlock (&map_lock); 
     } 

}

来源

2015-05-26 Sach

你是怎么运行的？这是编译为一些编程语言？ –

多线程的目的不是要更快地做一件事，而是要同时做很多事情。你的例子是尝试多线程的一个不好的理由，你应该做（例如）到服务器的多重连接。这些不是连续的过程，而是并行的。 – KevinDTimm

以上是用C++语言编写的部分代码。哪些获取使用pthread_create创建的每个线程的调用。 – Sach

由于大多数代码块的所有并行线程（因为是的pthread_mutex_lock（& map_lock之间）;和调用pthread_mutex_unlock（& map_lock）;块），您的代码如同它被运行只有在并行开销的情况下才能顺序执行。

提示：尽量只收集线程中的结果，然后将它们传递回主线程，以显示它们。此外，如果您不是平行访问您的设置，而是从每个线程传回部分列表，则您不必处理并发放慢代码。

来源

2015-05-26 13:13:19 mg30rg

多线程结果放慢

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