差（N，1）

numpy.zeros(n)

和

numpy.zeros(n,1)之间的差异？

用于第一语句的输出是

[0 0 ..... n次]

而第二个是

（[0] [0]

.... n行）

我得到'numpy.zeros（n，1）'的错误。我猜你的意思是'numpy.zeros（（n，1））'。 –

有关'（n，）'形状和'（n，1）'之间区别的详细描述请看http://stackoverflow.com/questions/22053050/difference-between-numpy-array-shape-r- 1和r（和其他这样的问题）。 – hpaulj

@hpaulj：我认为这是一个完美的候选人，可以将这个问题作为 – Eric

第一个参数指示数组的形状。标量参数意味着一个“平坦”数组（矢量），而元组参数被解释为张量的维数。因此，如果参数是元组(m,n)，则numpy.zeros将返回包含m行和n列的矩阵。在你的情况下，它返回一个包含n行和1列的矩阵。

虽然你的两种情况在某种意义上是等价的，但需要向量作为输入的线性代数例程可能会像第一种形式那样。

2016-10-22 04:52:41

的副本来处理，这个问题不同于二维矩阵（n，n）的一维矩阵（n， 1）。 – TWReever

@TWReever：谢谢澄清我最后的声明。 –

肯定需要一些习惯，尤其是如果习惯于更常规的方式，比如在Matlab中。 – TWReever

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